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信息化应用21年22期

智慧安检在重庆单轨 3 号线上的应用
陈宝军¹,汤旻安²
(1. 重庆市轨道交通设计研究院有限责任公司,重庆 401122;2. 兰州交通大学,甘肃 兰州 730070)

摘  要:重庆单轨 3 号线存在线路长、站点多、客流量大、安检效率低、人力成本高等问题,通过设置安检集中判图系统,实现实时判图、远程判图、AI 智能辅助判图等功能。对全线网所有安检点的判图任务进行智能调度,将安检机产生的判图任务动态匹配给当前最适合的判图站进行处置,实现各安检点判图工作量的“削峰平谷”,这能有效提升单轨 3 号线安检判图员的工作效率,优化安检人员配置,达到减员增效的目标。


关键词:集中判图;智能 AI;大数据



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.22.032


中图分类号:TP39                                           文献标识码:A                                文章编号:2096-4706(2021)22-0109-05


Application of Intelligent Security Inspection in Chongqing Monorail Line 3

CHEN Baojun1 ,TANG Minan2

(1.Chongqing Rail Transit Design and Research Institute Co., Ltd., Chongqing 401122, China; 2.Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China)

Abstract: Chongqing Monorail Line 3 has the problems of long line, many stations, large passenger flow, low security inspection efficiency and high labor cost. By setting up the security inspection centralized map judgment system, it can realize the functions of realtime map judgment, remote map judgment, AI intelligent auxiliary map judgment and so on. Intelligently dispatch the map judgment tasks of all security inspection points of the whole line network, dynamically match the map judgment tasks generated by the security inspection machine to the most suitable map judgment station for disposal, and realize the “peak and valley reduction” of the map judgment workload of each security inspection point, which can effectively improve the work efficiency of the security inspection map judgment staff of Monorail Line 3, optimize the configuration of security inspection personnel, and achieve the goal of reducing staff and increasing efficiency.

Keywords: centralized map judgment; intelligent AI; big data


参考文献:

[1] 安茹,韩嵩,白文飞,等 . 北京地铁安检设备更新改造需求分析 [J]. 都市快轨交通,2017,30(4):13-17+23.

[2] 刘伯德,张森 . 基于网络化大数据的城市轨道交通安检系 统 [J]. 城市轨道交通研究,2019,22(6):182-186.

[3] 孙煜 . 基于智慧轨道交通信息化顶层架构设计的思考 [J]. 隧道与轨道交通,2020(4):1-5.

[4] 边志强,刘超,孟维伟 . 安检系统在天津轨道交通的应用与研究 [J]. 现代城市轨道交通,2015,(3):33-36.

[5] 张东平 . 论地铁安检的困境与出路 [J]. 公安学刊(浙江警察学院学报),2019(6):41-49.


作者简介:陈宝军(1979.11—),男,汉族,陕西汉中人,高级工程师,硕士,研究方向:轨道交通智能化。