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信息化应用21年23期

基于大数据分析的政府数据开放研究
顾鸣声
(哈尔滨市大数据中心,黑龙江 哈尔滨 150030)

摘  要:政府和公共服务企业在工作过程中生成大量的结构化和非结构化数据。数据增长非常快,形成海量数据集(以 ZB为单位)的集合,数据汇总构成政府“大数据”。文章利用大数据分析技术,对政府数据的开放范围和用户行为等进行分析,建立政府数据开放质量评估模型。依托模型提出政府数据开放重点是界定各部门政务数据开放范围,优先开放民生领域数据,推进政府数据的创新应用。


关键词:政府数据;公共数据;数据开放;大数据分析



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.23.034


中图分类号:TP18                                         文献标识码:A                                   文章编号:2096-4706(2021)23-0134-04


Open Government Data Research Based on Big Data Analysis

GU Mingsheng

(Harbin Big Data Center, Haerbin 150030, China)

Abstract: Government and public service enterprises generate a large amount of structured and unstructured data in the process of work. The data grows very fast, forming a collection of massive data sets (in ZB), and the data summary constitutes the “big data” of the government. Using big data analysis technology, this paper analyzes the open scope and user behavior of government data, and establishes the evaluation model of government data open quality. Based on the model, it is proposed that the focus of open government data is to define the scope of open government data of various departments, give priority to opening up data in the field of people’s livelihood, and promote the innovative application of government data.

Keywords: government data; public data; open data; big data analysis


参考文献:

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作者简介:顾鸣声(1975—),男,汉族,黑龙江人,高级工程师,硕士研究生,研究方向:教育信息化,软件工程开发设计, 网络安全管理以及大数据管理等。