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信息化应用23年3期

人工智能应用于肺癌领域的文献可视化分析
刘桑雪,何慧敏
(广西医科大学,广西 南宁 530021)

摘  要:对肺癌的分析诊断是人工智能应用的重点领域,检索 Web of Science 数据库 2012 年—2021 年国内外人工智能在肺癌领域应用的相关研究文献,通过文献计量软件 CiteSpace 对国内外人工智能在肺癌领域应用的研究现状、热点以及前沿趋势进行可视化分析,为人工智能在癌症疾病领域的进一步研究提供参考,推动中国人工智能技术与肿瘤领域的交叉研究。


关键词:人工智能;肺癌;可视化分析;文献计量



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.03.025


基金项目:2022 年自治区级新工科、新医科、新农科、新文科研究与实践项目(02506222234C)


中图分类号:TP391;R730.2                               文献标识码:A                               文章编号:2096-4706(2023)03-0110-04


Literature Visual Analysis of Artificial Intelligence Applied in the Field of Lung Cancer

LIU Sangxue, HE Huimin

(Guangxi Medical University, Nanning 530021, China)

Abstract: The analysis and diagnosis of lung cancer is the key field for the application of artificial intelligence. Search the relevant research literature of the application of artificial intelligence in lung cancer field at home and abroad from 2012 to 2021 in the Web of Science database, and visually analyze the research status, hotspots and frontier trends of the application of artificial intelligence in lung cancer field at home and abroad through the bibliometric software CiteSpace, to provide reference for further research of artificial intelligence in the field of cancer disease, promote the cross research of artificial intelligence technology and tumor field in China.

Keywords: artificial intelligence; lung cancer; visual analysis; bibliometrics 


参考文献:

[1] 杨文静,吕章艳,冯小双,等 . 人工智能在癌症研究领域的文献可视化分析 [J]. 肿瘤防治研究,2021,48(2):133-139.

[2] 陈悦,陈超美,刘则渊,等 .CiteSpace 知识图谱的方法论功能 [J]. 科学学研究,2015,33(2):242-253.

[3] 杨文静,杜然然,吕章艳,等 . 人工智能在疾病预测研究中可视化分析 [J]. 中国公共卫生,2021,37(5):871-874.

[4] 王迎春,李辉,杨丞磊,等 . 美国人工智能研发战略计划2019 更新版重点及启示 [J]. 科技导报,2020,38(11):26-30.

[5] 国务院 . 国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[R/OL].(2017-07-20)[2022-07-19].http://www.gov.cn/ zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

[6] 董星宇,陈敏 . 医疗人工智能发展存在的问题及对策 [J].医学与社会,2019,32(5):80-82.

[7] HAO X K,LUO H Y,KRAWCZYK M,et al. DNAmethylation markers for diagnosis and prognosis of common cancers [J]. Proc Natl Acad Sci U S A,2017,114(28):7414-7419.

[8] 甘武田,应延辰,全红,等 . 肺癌放射治疗中人工智能的应用进展 [J]. 中华肿瘤防治杂志,2021,28(18):1428-1432.

[9] GILLIES R J,KINAHAN P E,HRICAK H. Radiomics:Images Are More than Pictures,They Are Data [J].Radiology,2016,278(2):563-577.

[10] WANG H K,ZHOU Z W,LI Y C,et al. Comparison of machine learning methods for classifying mediastinal lymph node metastasis of non-small cell lung cancer from (18)F-FDG PET/CT images [J].EJNMMI research,2017,7(1):11.

[11] YANG Y,XU L,SUN L D,et al. Machine learning application in personalised lung cancer recurrence and survivability prediction [J].Comput Struct Biotechnol J,2022,20:1811-1820.

[12] LECUN Y,BENGIO Y,HINTON G. Deep learning [J]. Nature,2015,521(7553):436-444.

[13] 中国信息通信研究院 . 人工智能白皮书(2022 年)[EB/OL].[2022-07-19].http://scdsjzx.cn/scdsjzx/ziliaoxiazai/2022/ 4/18/d03a2d33b67d4c398ddfca504cf410ab/files/43b00b8feccd423 ea2e2a4014e9d672a.pdf.


作者简介:刘桑雪(1997—),女,汉族,广东汕尾人,硕士研究生在读,研究方向:医学信息管理、计算机及应用等;通讯作者:何慧敏(1973—),女,汉族,湖南岳阳人,研究生导师,博士,研究方向:教育管理、医学信息管理、计算机及应用等。