摘 要：文本表示是自然语言处理中的基础任务，以向量空间模型的文本表示模型在文本挖掘、信息检索领域得到了广泛的应用，本文列举现有的文本表示模型，通过对比，归纳总结每个文本表示模型的特点，文本表示的好坏会在很大程度上影响到整个文本分类任务的性能，深入了解文本表示模型，为后继文本分类打好基础。
关键词：文本表示；文本挖掘；向量空间
中图分类号：TP391.1 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）07-0024-02
Application of Text Representation Model in Text Mining
LUO Meiliu
（Department of Information，Jiangsu Vocational College of Finance and Accounting，Lianyungang 222061，China）
Abstract：Text representation is the basic task in natural language processing. The text representation model of vector space model has been widely used in text mining and information retrieval. This paper lists the existing text representation models，and summarizes each text representation through comparison. The characteristics of the model，the quality of the text representation can greatly affect the performance of the entire text classification task，and a deep understanding of the text representation model to lay a good foundation for subsequent text classification.
Keywords：text representation；text mining；vector space
参考文献：
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作者简介：骆梅柳（1982-），女，汉族，江苏连云港人，讲 师，研究方向：大数据技术、复杂网络。