中图分类号：TP311.52；F323.8         文献标识码：A         文章编号：2096-4706（2019）12-0018-03

Design of Accurate Poverty Alleviation Information Management System Based onBig Data

JI Haoyue，GAO Ying

（School of Information，Capital University of Economics and Business，Beijing 100070，China）

Abstract：With the continuous development of information construction in China，a large number of practical poverty alleviationdata has been accumulated in the field of poverty alleviation and development. How to effectively manage and utilize these growing povertyalleviation big data is an urgent problem to be solved. In order to realize the high-performance poverty alleviation big data managementplatform construction，this paper proposes a design scheme for accurate poverty alleviation big data system based on Hadoop architecturefor the poverty alleviation data management problem generated in the precision poverty alleviation work，and research on the use of FPGrowthalgorithm to achieve in-depth mining of precise poverty alleviation data to ensure the safe，reliable and intelligent use of data，providing a strong basis for precise poverty alleviation work.

Keywords：precision poverty alleviation；poverty alleviation data management；Hadoop architecture

基金项目：本文系北京市教育委员会社科计划一般项目（项目编号：SM201810038006）、首都经济贸易大学中青年骨干教师项目和北京市社会科学基金项目（项目编号：16SR B021）的资助。

参考文献：

[1] 张航，张欣，张平康，等. 基于Hadoop 的精准扶贫大数据信息系统 [J]. 电子科技，2018，31（7）：59-62+71.

[2] 陈小宁，郭进，李俊松，等. 基于大数据的旅游精准扶贫信息系统设计研究 [J]. 科技展望，2016，26（36）：7.

[3] 孙红，郝泽明. 大数据处理流程及存储模式的改进 [J]. 电子科技，2015，28（12）：167-172.

[4] 陈吉荣，乐嘉锦. 基于Hadoop 生态系统的大数据解决方案综述 [J]. 计算机工程与科学，2013，35（10）：25-35.

[5] 刘党朋. 不均衡环境下面向Hadoop 的负载均衡算法研究 [D]. 北京：北京邮电大学，2015.

[6] 张栗粽，崔园，罗光春，等. 面向大数据分布式存储的动态负载均衡算法 [J]. 计算机科学，2017，44（5）：178-183.

[7] 申利民，陈真，李峰. 考虑数据变化范围的Web 服务服务质量协同预测方法 [J]. 计算机集成制造系统，2017，23（1）：215-224.

[8] 梁弼. 基于Struts2 的Web 控制层研究及应用 [J]. 计算机与数字工程，2016，44（5）：912-916.

[9] 崔妍，包志强. 关联规则挖掘综述 [J]. 计算机应用研究，2016，33（2）：330-334.

[10] 郭晓波，赵书良，王长宾，等. 一种新的面向普通用户的多值属性关联规则可视化挖掘方法 [J]. 电子学报，2015，43（2）：344-352.