摘 要：复杂网络是近几年来受到国内外广泛关注的高新技术，在图像识别领域也取得了广泛应用。复杂网络主要根据图像轮廓形状特征建立网络模型，并提取拓扑特征参数进行图像识别。本文针对形状轮廓建立的复杂网络模型特性来进行测试，验证了基于球面距离建立的复杂网络模型非常符合复杂网络度分布的拓扑特征，并且具有旋转、缩放不变性等特征，而且图像识别准确率较高。
关键词：复杂网络；图像识别；拓扑特征
中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）03-0011-03
Topological Properties of Complex Network Models Based on
Contour Shape and Sphere Distance
HE Suli
（South China Institute of Software Engineering of Guangzhou University，Guangzhou 510990，China）
Abstract：Complex network is a new technology which has been widely concerned at home and abroad in recent years. It has alsobeen widely applied in the field of image recognition. Complex network is mainly based on image contour and shape feature to establish network model，and extract topological feature parameters for image recognition. In this paper，the complex network model characteristics of the shape contour are tested，and the complex network model based on the spherical distance is proved to be very consistent with the topological features of the complex network degree distribution，and has the characteristics of rotation，scaling invariance and so on，anthe accuracy of image recognition is high.
Keywords：complex network；image recognition；topological characteristics
参考文献：
[1] 王耀南，陈铁健，贺振东，等. 智能制造装备视觉检测控制方法综述 [J]. 控制理论与应用，2015，32（3）：273-286.
[2] 任海鹏，马展峰. 基于复杂网络特性的带钢表面缺陷识别 [J]. 自动化学报，2011，37（11）：1407-1412.
[3] 汤晓. 基于复杂网络的图像目标识别方法研究 [D]. 广州：广东工业大学，2013.
[4] 汤晓，王银河. 基于复杂网络和图像轮廓的形状识别方法 [J]. 山西师范大学学报（自然科学版），2013，27（3）：33-40.
[5] 何苏利，王银河，陈作宏. 基于轮廓形状和复杂网络的图像识别新方法 [J]. 工业控制计算机，2016，29（5）：129-131.
[6] 何苏利. 基于轮廓形状和复杂网络的图像识别新方法 [D].广州：广东工业大学，2016.
[7] 汪小帆，李翔，陈关荣. 复杂网络理论及其应用 [M]. 北京：清华大学出版社，2006.
[8] 吴今培. 复杂网络初探 [J]. 五邑大学学报（自然科学版），2010，24（2）：1-12.
作者简介：何苏利（1990.05-），女，汉族，陕西西安人，硕士。研究方向：智能控制。