摘 要:以数据驱动和PDCA 质量管理为基础,研究了数据驱动的PDCA 养老服务质量评价。本文以数据驱动理念为指导,研究了PDCA 质量管理过程中每一个阶段的工作任务;以天津市某一社区养老服务中心为例,根据天津市《居家养老社区服务规范》,研究了助餐服务的内容及质量要求,选择助餐服务中订餐服务过程为研究对象,进行数据驱动的PDCA 养老服务质量评价。结合数据驱动的PDCA 循环模型,制定了订餐服务质量评价指标体系和量化评分标准,确定了以全优服务为订餐服务的质量目标;以订餐服务过程所采集的质量数据为基础,通过数据处理、可视化显示和统计分析,研究了基于数据波动的个体客户、群体客户的服务质量评价,基于数据对比的同一服务质量评价和基于统计特征的服务质量评价。最后根据评价结果提出了改进和优化服务质量的建议。数据驱动的PDCA 养老服务质量评价为大数据时代服务业质量评价提供了一种新的思路。
关键词:数据驱动;PDCA;养老服务;质量评价
中图分类号:TP306 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2019)19-0001-07
Research on Elderly Care Quality Evaluation Based on Data-driven PDCA
CAO Haiqing,YAO Cuiyou,YANG Yanhong
(College of Management Engineering,Capital University of Economics and Business,Beijing 100070,China)
Abstract:The elderly care quality evaluation based on data-driven PDCA is studied in the paper. Guided by the concept of datadriven,this paper studies the tasks of each stage in the process of PDCA quality management;taking a community-based elderly care service center in Tianjin as an example,according to the “Community Service Standard for Home-based Elderly Care”in Tianjin,it studies the content and quality requirements of the catering service,and chooses the catering service process in the catering service as the research object to carry out data-driven PDCA elderly care service quality evaluation. Combined with the PDCA cycle model driven by data, the evaluation index system and quantitative scoring standard for the quality of ordering service are established,and the quality objective of ordering service based on the all excellent service is determined. Based on the quality data collected in the process of ordering service,through data processing,visual display and statistical analysis,this paper studies the service quality evaluation of individual customers and group customers based on data fluctuation,the same service quality evaluation based on data comparison and the service quality evaluation based on statistical characteristics. Finally,according to the evaluation results,some suggestions are put forward to improve and optimize the service quality. The data-driven PDCA pension service quality evaluation provides a new idea for the service industry quality evaluation in the era of big data.
Keywords:data-driven;PDCA;service for the aged;service evaluation
基金项目:北京市教育委员会科技计划一般项目:基于大数据的京津冀养老服务质量评价(项目编号:KM201710038001);北京市教育委员会社科计划一般项目:空心化背景下农村养老机制博弈研究(项目编号:SM201810038001)。
参考文献:
[1] 王颖. 基于数据的本科教学质量管理策略 [J]. 淮阴师范学院学报(自然科学版),2017,16(4):345-347.
[2] 朝乐门,张勇,邢春晓,等. 数据驱动型知识地图及其关键技术 [J]. 图书情报工作,2012,56(10):25-29+40.
[3] 崔凤林,张向君. 深度域神经网络数据驱动岩性参数反演 [J]. 石油地球物理勘探,2005(1):83-86+112.
[4] 代伟,柴天佑. 数据驱动的复杂磨矿过程运行优化控制方法 [J]. 自动化学报,2014,40(9):2005-2014.
[5] 丁卉,刘永红,曹生现. 基于模糊- 灰色聚类方法的城市空气质量评价研究 [J]. 环境科学与技术,2013,36(S2):374-379.
[6] 樊佳鑫,刘忠梅.2017 工业区对SO2 浓度、NO2 浓度以及PM2.5 的影响分析 [J]. 可持续发展,2017,7(1):42-49.
[7] 李宝虹,白建东,张会来. 基于数据驱动的企业商业情报管理 [J]. 情报科学,2014,32(8):20-26.
[8] 刘瑜,康朝贵,王法辉. 大数据驱动的人类移动模式和模型研究 [J]. 武汉大学学报(信息科学版),2014,39(6):660-666.
[9] 吕铃钥,李洪远. 基于模糊综合评判的京津冀地区空气质量评价 [J]. 南开大学学报(自然科学版),2016,49(1):62-68.
[10] 马燕,郑宇军,凌海风,等. 数据驱动的多Agent 装备器材保障决策支持系统 [J]. 解放军理工大学学报(自然科学版),2010,11(1):60-65.
[11] 彭宇,刘大同. 数据驱动故障预测和健康管理综述 [J].仪器仪表学报,2014,35(3):481-495.
作者简介:曹海青(1976-),男,汉族,山西吕梁人,讲师,博士研究生,研究方向:数据挖掘与分析、智慧养老。