摘 要：人工智能是计算机领域研究的热门方向，而深度学习作为其中的一个核心领域更是吸引了众多学者投入研究。同时我国作为一个传统的农业大国，土地是一种极其重要的资源。因此如何运用深度学习技术让土地资源的使用更加合理有效极其重要。基于此，文章对卷积神经网络的发展和 Mask R-CNN 算法的基本原理进行了研究，并使用 Mask R-CNN 算法对农田的高分辨率遥感图像进行识别，将农田中的每一个地块识别出来，以实现对农田地块的合理利用。
关键词：计算机视觉；卷积神经网络；人工智能
中图分类号：TP391.4；TP183 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）04-0025-03
Farmland Block Recognition Based on Mask R-CNN Network
SHI Baokun，LI Xin，WEI Chunyan，AN Zitian，DU Bingge
（School of Information Science and Technology，Hebei Agricultural University，Baoding 071000，China）
Abstract：Artificial intelligence is a hot research direction in the field of computer，and deep learning as one of the core areas attracts many scholars to study. At the same time，as a traditional agricultural country，land is an extremely important resource. Therefore，how to use deep learning technology to make the use of land resources more reasonable and effective is extremely important. Based on this，this paper studies the development of convolution neural network and the basic principle of Mask R-CNN algorithm，and uses Mask R-CNN algorithm to recognize the high-resolution remote sensing image of farmland，and recognizes every plot in farmland，so as to realize the reasonable use of farmland plot.
Keywords：computer vision；convolutional neural network；artificial intelligence
参考文献：
[1] 陈建廷，向阳 . 深度神经网络训练中梯度不稳定现象研究综述 [J]. 软件学报，2018，29（7）：2071-2091.
[2] HE K M，ZHANG X Y，REN S Q，et al. Deep residual learning for image recognition [C]//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，2016：770-778.
作者简介：
史宝坤（1998-），男，汉族，河北承德人，本科在读，研究方向：计算机科学；
李欣（1999-），男，汉族，河北保定人，本科在读，研究方向：软件工程；
魏春燕（1999-），女，汉族，河北石家庄人，本科在读，研究方向：电子信息科学与技术；
安子湉（2000-），女，汉族，河北保定人，本科在读，研究方向：电子信息科学与技术；
杜兵戈（2001-），女，汉族，河北石家庄人，本科在读，研究方向：数学与应用数学。