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信息技术2018年4期

基于商品评论文本的情感分析研究
陶莉娜,李超萍,李健,高荣
(广西财经学院 信息与统计学院,广西 南宁 530000)

摘  要:随着互联网络科技的迅速发展,越来越多的用户开始网上购物,网络中的商品评论数据也随之增加。如何在大量的评论数据中提取有用的信息,使数据价值最大化是值得重视的问题。本文针对京东网站商品的评论数据进行了情感分析,从中提取有用的信息,帮助商家了解消费者的需求,发现商品的不足之处,并制定改进方案,以提高商品的竞争力。


关键词:数据挖掘;商品评论;情感分析



中图分类号:TP391.1         文献标识码:A         文章编号:2096-4706(2018)04-0019-03


Sentiment Analysis Based on Product Commentary Text
TAO Lina,LI Chaoping,LI Jian,GAO Rong
(School of Information and Statistics,Guangxi University of Finance and Economics,Nanning 530000,China)

Abstract:With the rapid development of internet technology,more and more users have begun to shop online,and the product review data on the internet has also increased. However,how to extract useful information from a large amount of review data and maximize the value of data is a problem worthy of attention. This article analyzes the sentiment data of JD.com website products,provides useful information to help businesses understand the needs of consumers,discovers the inadequacies of products,and formulates improvement programs to improve the competitiveness of products.

Keywords:data mining;commodity reviews;sentiment analysis


参考文献:

[1] 张卫. 互联网商品评论情感分析研究 [D]. 重庆:重庆大学,2016.

[2] 马妍. 商品评论情感分析系统的设计与实现 [D]. 北京:北京交通大学,2015.

[3] Agrawal R,Srikant R. Fast algorithms for mining associationrules [A]. In:Proceedings of the 20th International Conference Very Large Data Base,Santiago,Chile,1994:487-499.

[4] 李弈星. 多线程技术的优势及其在测控系统中的应用 [J].技术与市场,2016,23(11):92.


作者简介

陶莉娜(1997.04-),女,广西桂林人,本科,研究方向:数据采集与分析。

李超萍(1997.06-),女,广西来宾人,本科,研究方向:数据采集与分析。

李健(1998.05-),男,广西柳州人,本科,研究方向:数据采集与分析。


通讯作者:

高荣(1979.02-),男,山东潍坊人,讲师,研究方向:数据挖掘。