摘 要：语音识别技术越来越多地被应用在工业、家电、通信、医疗、汽车电子等领域，其中关键词识别是识别已知的简短词语。为了减少在线语音监听设备资源损耗，搭建了多关键词离线语音唤醒模块，基于Snowboy 语音检测引擎，以Raspberry Pi 3B+ 为核心控制器，采用Python 开发环境，实现离线语音热词的检测，支持多关键词唤醒。有效减少资源损耗，同时保护数据安全。适合各种语音识别、语音唤醒、语音控制等嵌入式系统。
关键词：语音唤醒；离线唤醒；多关键词；Snowboy
中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）08-0022-03
The Realization of Multi-keyword Off-line Voice Wake-up Module
BIAN Beibei，ZHANG Xiaoxian
（School of Computer Technology and Engineering，Changchun Institute of Engineering，Changchun 130012，China）
Abstract：Speech recognition technology is more and more used in the fields of industry，home appliances，communication，medical treatment，automotive electronics，etc.，in which keyword recognition is to recognize known short words. In order to reduce the resource loss of online voice monitoring equipment，a multi-keyword offline voice wake-up module is built. Based on Snowboy voice detection engine，Raspberry Pi 3B + as the core controller，and Python development environment is used to realize the detection of offline voice hot words，supporting multi-keyword wake-up. Effectively reduce resource loss and protect data security at the same time. It is suitable for various embedded systems such as speech recognition，speech wake-up，speech control，etc.
Keywords：voice wake-up；offline wake-up；multi-keyword；Snowboy
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作者简介：边蓓蓓（1982—），女，汉族，黑龙江哈尔滨人，讲师，硕士，研究方向：计算机嵌入式、图像识别。