摘 要：针对云计算环境下数据中心机房的云计算任务调度问题，本文提出一种基于云计算任务数据分析的神经网络调度算法，首先介绍了针对云计算任务的数据分析模型，计算云计算任务和计算节点的匹配度，定义了基于云计算任务调度最优化的目标能量函数，接着提出了任务调度神经网络算法的核心步骤，最后通过仿真验证神经网络调度算法的有效性。
关键词：云计算；任务调度；数据分析；神经网络
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.13.008
基金项目：广西科技大学科学基金项目（校 科自 1711310）
中图分类号：TP391.9 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）13-0031-04
A Neural Network Scheduling Algorithm Based on Cloud Computing Task
XIE Jian
(Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou 545006, China)
Abstract: Aiming at the cloud computing task scheduling problem of data center computer room in cloud computing environment, this paper proposes a neural network scheduling algorithm based on cloud computing task data analysis. Firstly, the data analysis model for cloud computing task, the matching degree between cloud computing task and computing node are introduced, and the objective energy function based on cloud computing task scheduling optimization is defined, Then, the core steps of task scheduling neural network algorithm are proposed. Finally, the effectiveness of neural network scheduling algorithm is verified by simulation.
Keywords: cloud computing; task scheduling; data analysis; neural network
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作者简介：谢剑（1986.08—）男，壮族，广西柳州人，工程师， 硕士，研究方向：云计算神经网络大数据。