摘 要：通信机房内动力环境设备日常告警数据中的一些关键信息可以用来与综合资源管理系统数据进行对比、稽核。文章通过优化动环设备资源编码规则，基于 Python 开发动环告警大数据分析工具，实现了动环告警数据与综合资源管理系统数据的准确关联与稽核，从而形成闭环管理，提升了动环资源数据准确性，节约了人工成本，提高了运维效率。
关键词：动环告警；Python；大数据；数据稽核
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.22.010
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）22-0034-04
A Big Data Resource Auditing Method for Power Environment Equipment Alarm Based on Python
ZHANG Dongmei1 , XU Dongqiang2
（1.Chongqing Aerospace Polytechnic, Chongqing 400021, China; 2.China Mobile Communications Group Chongqing Co., Ltd., Chongqing 400040, China)
Abstract: Some key information in the daily alarm data of power environment equipments in the communication room can be used to compare and audit with the data of the integrated resource management system. By optimizing the coding rules of power environment equipment resources and developing the power environment equipment alarm big data analysis tool based on Python, this paper realizes the accurate correlation and auditing between power environment equipment alarm data and integrated resource management system data, so as to form a closed-loop management, improve the accuracy of power environment resource data, save labor cost and improve operation and maintenance efficiency.
Keywords: power environment equipment alarm; Python; big data; data auditing
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作者简介：张冬梅（1982.09—），女，汉族，重庆人，副教授，硕士研究生，研究方向：电子信息技术。