摘 要：随着海上油气勘探行业数字化转型的深入，需要在保证实时数据的高质量、全面性、及时性的同时，提供高效稳定的数据服务，为勘探开发相关各应用系统提供灵活的数据支撑。基于传统架构的实时数据传输系统，在实际应用中存在着传输效率低、稳定性差等问题，文章提出一种基于 Hadoop 技术的海上钻完井井场实时数据库系统架构，并给出了具体的实现方案及实施成效。
关键词：油气勘探开发；海洋石油；大数据；实时数据库；Hadoop
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.23.003
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）23-0012-06
Design and Implementation of Real-time Database for Offshore Drilling and Completion Well Site Based on Hadoop
WU Fan1 , GAO Jianyi 1 ，XIE Honglu2 , PANG Bo3
(1.China National Offshore Oil Corporation, Beijing 100010, China; 2.China France Bohai Geoservices Co., Ltd., Tianjin 300457, China; 3.Petro-CyberWorks Information Technology Co., Ltd., Beijing 100007, China)
Abstract: With the deepening of digital transformation of offshore oil and gas exploration industry, it is necessary to provide efficient and stable data services while ensuring the high quality, comprehensiveness and timeliness of real-time data, so as to provide flexible data support for various application systems related to exploration and development. The real-time data transmission system based on traditional architecture has some problems in practical application, such as low transmission efficiency and poor stability. This paper presents a real time database system architecture of offshore drilling and completion well site based on Hadoop technology, and gives the specific implementation scheme and implementation results of this database system architecture.
Keywords: oil and gas exploration and development; offshore oil; big data; real time database; Hadoop
参考文献：
[1] 王陆新，潘继平，杨丽丽 . 全球深水油气勘探开发现状与前景展望 [J]. 石油科技论坛 ,2020,39（2）：31-37.
[2] SINGHAL M.Issues and approaches to design of real-time database systems [J].SIGMOD Record，1988，17（1）：19-33.
[3] 陈锡荣 . 中国石化产业发展趋势研究 [J]. 现代化工， 2019，39（6）：1-5.
[4] 李阳，廉培庆，薛兆杰，等 . 大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望 [J]. 中国石油大学学报（自然科学版）， 2020，44（4）：1-11.
[5] DEAN J. MapReduce：Simplified Data Processing on Large Clusters [J].Symposium on Operating System Design & Implementation，2008，51（1）：107-113.
[6] GHEMAWAT S，GOBIOFF H，LEUNG S T.The Google File System [J].ACM SIGOPS Operating Systems Review ACM，2003，37 （5）：29-43.
[7] CHANG F，DEAN J，GHEMAWAT S，et al. Bigtable：a distributed storage system for structured data [C]//USENIX Symposium on Operating System Design and Implementation (OSDI’06).Seattle： USENIX：2006：205-218.
作者简介：吴凡（1988—），男，汉族，黑龙江庆安人，工程师， 硕士研究生，研究方向：石油地质、数字技术应用以及数据管理； 高健祎（1992—），女，汉族，黑龙江哈尔滨人，中级工程师， 硕士研究生，研究方向：数据管理及平台建设；谢洪路（1984—）， 男，汉族，天津人，工程师，本科，研究方向：录井工程及油气 勘探开发信息化；逄勃（1981—），男，汉族，辽宁东港人，高级工程师，博士研究生，研究方向：大数据、自动控制、人工智能。