摘 要：电视广告是地方电视台商业营运的主要业务之一，为了在价格合理的前提下获得最大化的利润，同时提升收视率、影响力和买方产品销售量，地方电视台要将电视频道用户进行分类并匹配推送相应类别的视频广告。而如何做到用户的匹配推送，并且设置合适的价格是电视台广告推送的两大难题。文章分别设计了神经网络模型和模糊综合评价决策模型解决了上述问题。实验结果表明，文章提出的方法取得不错的效果并且验证了模型的有效性。
关键词：BP 神经网络；分类模型；模糊综合评价
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.23.005
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）23-0021-04
MIML-BP: Advertising Household Push and Operation Planning Based on BP Neural Network
YANG Yuanlin, WANG Liping, WANG Yifei
(Southwest University, Beibei 400715, China)
Abstract: TV advertising is one of the main businesses of commercial operation of local TV stations. In order to maximize profits on the premise of reasonable price and improve audience rating, influence and sales volume of buyer’s products, local TV stations should make classification and matching push of video advertisements of corresponding categories to TV channel users. And how to achieve the user’s matching push and set the appropriate price are two big problems for the TV station advertising push. This paper designs neural network model and fuzzy comprehensive evaluation decision model respectively to solve the above problems. Experimental results show that the proposed method achieves good results and verifies the availability of the model.
Keywords: BP neural network; classification model; fuzzy comprehensive evaluation
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作者简介：杨远林（1996—），男，汉族，贵州兴义人，硕士在读，研究方向：数据挖掘；王莉萍（1998—），女，汉族，四川南充人，本科在读，研究方向：数学教育；王艺霏（1999—），女， 汉族，山东即墨人，本科在读，研究方向：数学教育。
作者简介：（西南大学，重庆 北碚 400715）