摘 要：随着社会经济的飞速发展，人们在生活水平提高的同时安防意识也不断增强，推动了深度学习技术的成熟与发展，现如今已广泛应用于公共安全、安防系统、身份识别等领域。文章对机场危险人员监控告警系统进行了研究，该系统基于百度AI，在云 AI 上建立危险人员用户组，利用摄像头扫描人脸并通过平衡车 Wi-Fi 模块上传人脸图像，将其与数据库进行匹配，识别危险人群并发出警告。该系统以可移动平衡车为载体，平衡车在机场内自主巡航时对机场环境进行监控，严防潜在危险人员对机场的安全造成威胁。
关键词：百度 AI；人脸识别；机场安防
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.01.007
中图分类号：TP391.4；TP18 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）01-0025-04
Monitoring of Dangerous Persons at Airports Based on Baidu AI Face Recognition
MA Yuxuan, PAN Weihang, LIAO Tenglie, QUAN Xiyu, LI Yongnan
(College of Electronic Information and Automation, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China)
Abstract: With the rapid development of social economy, while people’s living level is improving, their security awareness is also increasing, which promotes the maturity and development of in-depth learning technology. Now it has been widely used in the fields of public security, security system, identity recognition and so on. This paper studies the airport dangerous person monitoring and warning system. The system is based on Baidu AI, establishes a dangerous person user group on cloud AI, scans person’s face with the camera, uploads the face image through the Wi-Fi module of the balance vehicle, matches it with the database, identifies the dangerous person group and issues a warning. The system takes the mobile balance vehicle as the carrier. When the balance vehicle cruises independently in the airport, it monitors the airport environment to prevent potential dangerous personnel from threatening the safety of the airport.
Keyword: Baidu AI; face recognition; airport security
参考文献：
[1] 何燕琴，吴恋，郭清粉，等 . 人脸识别技术发展现状与未来趋势分析 [J]. 无线互联科技，2021，18（13）：80-82.
[2] 顾国强 . 基于智能识别的人员密集场所安防预警系统 [J].港口科技，2019（8）：19-23+44.
[3] 郑悦 . 创业教育的中国故事 [J].IT 经理世界，2013（18）：98-100+101.
[4] 王岩，周萧 . 针对人脸识别的图像预处理 [J]. 科技信息，2011（16）：94.
[5] 钱锋.浅谈人脸识别技术的现状与应用 [J].信息与电脑（理论版），2009（16）：26.
[6] 李苗在，谷海红 . 人脸识别研究综述 [J]. 电脑知识与技术，2011，7（24）：5992-5994.
作者简介：马宇轩（2000—），男，汉族，辽宁沈阳人，本科在读，研究方向：电路与系统。