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信息技术22年1期

基于因子分析的高校学者学术评价探索
王爱玲
(郑州轻工业大学图书馆,河南 郑州 450002)

摘  要:为了有效评价高校教师的学术水平,以中国知网数据库数据为依据,采用因子分析方法对某高校二级学院教授的学术水平进行分析。可以分为两个主要因子:一是数量指标即发文量、第一作者量、总被引量、总下载量、单篇最高下载量、h指数、AR 指数;二是质量指标即单篇最高被引量、单篇平均被引量、第一作者最高被引量。通过对 10 个指标的因子分析(为各个指标赋予权重),可以有效评价高校学者的学术水平,评价结果与学者的实际表现基本一致,这表明采用因子分析法评价学者学术水平具有可行性和可靠性。


关键词:学术评价;因子分析;h 指数;AR 指数;学术水平



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.01.012


中图分类号:TP391                                       文献标识码:A                                    文章编号:2096-4706(2022)01-0043-05


Exploration of Academic Evaluation of University Scholars Based on Factor Analysis

WANG Ailing

(The Library of Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002, China)

Abstract: In order to effectively evaluate the academic level of university teachers, based on the database data of CNKI, a factor analysis method is adopted for academic level analysis of professors of a secondary college in a university. It can be divided into two main factors. One is the quantity index, that is, the number of papers published, the number of first authors, the total number of citations, the total download, and the highest download of a single paper, h index and AR index. The second is the quality index, that is, the highest citation of a single paper, the average citation of a single paper and the highest citation of the first author. The academic level of university scholars can be effectively evaluated through factor analysis of 10 indicators (giving weight to each indicator). The evaluation results are basically consistent with the actual performance of scholars, which shows that the factor analysis method is feasible and reliable to evaluate the academic level of scholars.

Keywords: academic evaluation; factor analysis; h index; AR index; academic level


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作者简介 : 王爱玲(1972—),女,汉族,河南开封人,馆员,本科,研究方向:读者服务、信息咨询。