当前位置>主页 > 期刊在线 > 信息技术 >

信息技术22年2期

基于 ARM 的人脸识别门禁系统设计
严辉,徐勉,吴强
(安徽建筑大学 电子与信息工程学院,安徽 合肥 230601)

摘  要:通过对嵌入式技术以及人脸识别的研究,提出了在基于 IMX6ULL 处理器上,搭建人脸识别门禁系统。根据系统的功能需求给出了系统总体框架以及各个功能模块的实现方案,包括图像采集模块、存储模块和输入输出模块的硬件设计和系统的软件实现。该系统运行稳定,效率高,满足人脸识别门禁系统的设计要求。


关键词:人脸识别;门禁系统;IMX6ULL



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.02.001


基金项目:安徽省重点研究与开发计划项目(202004a07020050)


中图分类号:TP36;TP391.4                            文献标识码:A                                     文章编号:2096-4706(2022)02-0001-05


Design of Face Recognition Access Control System Based on ARM

YAN Hui, XU Mian, WU Qiang

(School of Electronics and Information Engineering, Anhui Jianzhu University, Hefei 230601, China)

Abstract: Through the research on embedded technology and face recognition, a face recognition access control system based on IMX6ULL processor is proposed. According to the functional requirements of the system, the overall framework of the system and the implementation scheme of each functional module are given, including the hardware design of image acquisition module, storage module and input-output module and the software implementation of the system. The system has stable operation and high efficiency, and meets the design requirements of face recognition access control system.

Keywords: face recognition; access control system; IMX6ULL


参考文献:

[1] 张建楠 . 基于嵌入式的人脸识别智能门禁系统研究与设计[D]. 杭州:杭州电子科技大学,2020.

[2] 王会来,邵军,吕雪栋,等 . 人脸识别技术在智能楼宇中

的应用研究 [J]. 科技创新与应用,2021,11(20):182-184.

[3] 张燕,任安虎,王磊 . 人脸识别智能门禁系统的优化设计技术 [J]. 单片机与嵌入式系统应用,2020,20(4):55-58.

[4] 魏昂 . 基于 ARM 的智能接触控制系统的硬件设计与实现[D]. 北京:北京交通大学,2018.

[5] 王佳超,王思懿,李党娟,等 . 基于 FPGA 图像采集系统的硬件电路设计 [J]. 自动化仪表,2020,41(3):76-79+83.

[6] 陈培英,王承林,胡红林,等 . 基于 ARM 及 ZigBee 的智能家居远程监控系统实现路径 [J]. 现代电子技术,2017,40(19):41-44.

[7] 陈文明 . 大屏幕 TFT-LCD 驱动电路设计 [J]. 光电技术应用,2019,34(1):35-40.

[8] 刘义平 . 音视频采集硬件电路设计及实现 [J]. 电子技术与软件工程,2021(13):88-89.

[9] 邬慧敏,吴琨愉,吴巍,等 . 基于 IMX6UL 核心板的多旋翼无人机通用接口的设计与实现 [J]. 机电工程技术,2019,48(8):99-102.

[10] 陈一波,杨玉华,王红亮,等 . 基于 DDR3-SDRAM 的图像采集与显示系统 [J]. 电子器件,2017,40(3):702-707.

[11] 刘宇皓 . 基于 ARM 的通用型人脸识别系统软件设计与实现 [D]. 成都:电子科技大学,2021.

[12] 冯晶 . 基于 AdaBoost 算法的人脸检测系统研究及其 SoC实现 [D]. 南京:南京航空航天大学,2017.


作者简介:严辉(1962—),男,汉族,安徽合肥人,副教授,安徽建筑大学,本科,方向:计算机控制和嵌入式系统应用;徐勉(1995—),男,汉族,安徽安庆人,硕士研究生在读,研究方向:嵌入式系统。