摘 要：在大数据时代，个人隐私数据越来越容易泄露，隐私保护显得愈发重要。为此，文章从隐私保护的研究现状出发，设计一款基于大数据的隐私保护模型，采用非对称的加密技术打造出以数据保护为核心的数据安全管理体系，实现了身份匿名保护、敏感信息保护，通过管控措施确保隐私信息安全。进行了系统的详细设计和代码实现，并在医疗领域开展了实践应用，结果表明该系统能够对病人的个人隐私信息进行有效的保护，具有较高的应用价值。
关键词：大数据；隐私保护；加密算法；RSA
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.07.004
基金项目：2021 年黑龙江省大学生创新创业训练计划项目（202110214021）
中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）07-0018-05
Research on Privacy Protection System for Big Data
JIN Weimin, ZHANG Yifan, ZHANG Shuli
(Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China)
Abstract: In the era of big data, personal privacy data is more and more easy to leak, and privacy protection becomes more and more important. Therefore, starting from the research status of privacy protection, this paper designs a privacy protection model based on big data, uses asymmetric encryption technology to create a data security management system with data protection as the core, realizes the protection of identity anonymity and sensitive information, and ensures the security of privacy information through control measures. The detailed design and code implementation of the system are carried out, and the practical application in the medical field is carried out. The results show that the system can effectively protect the patient’s personal privacy information, and has high application value.
Keywords: big data; privacy protection; encryption algorithm; RSA
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作者简介： 金伟民（2001.06—）， 男， 汉 族， 浙江温州人，本科在读，主要研究方向：软件工程；通讯作者：张淑丽（1969.02—），女，汉族，黑龙江哈尔滨人，教授，硕士，主要研究方向：软件工程。