摘 要：特色城镇是新型城镇化与乡村振兴的重要结合点，也是促进经济高质量发展的重要平台。通过抓取网络平台数字叙事数据，采用文本分析、图像识别技术、语义网络和情感分析技术，探索分析了公众对特色城镇的整体意象感知与情感。研究表明，该方案提取量化后的公众感知信息及情感分析数据，能有效挖掘特色城镇的自然、人文特色及空间特色资源，为特色城镇规划和管理提供重要参考。
关键词：数字叙事；特色城镇；公众感知
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.21.009
基金项目：2021 年度湖南省自然资源厅科研项目：基于叙事环境的特色城镇规划时空数据建模与可视化研究（2021G07）
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）21-0038-04
Research on Public Perception and Emotion Analysis of Characteristic Towns Based on Digital Narrative
TANG Shaohua
(Hunan Vocational College of Engineering, Changsha 410151, China)
Abstract: Characteristic towns are an important combination of new urbanization and rural revitalization, and also an important platform to promote high-quality economic development. By capturing the digital narrative data of the network platform, using text analysis, image recognition technology, semantic network and emotion analysis technology, this paper explores and analyzes overall image perception and emotion to characteristic towns of the public. The research shows that the public perception information and emotional analysis data which is extracted the quantified by the scheme can effectively mine the natural, cultural and spatial characteristic resources of characteristic towns, and it provides an important reference for the planning and management of characteristic towns.
Keywords: digital narrative; characteristic town; public perception
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作者简介：唐绍华（1980.10—），男，汉族，湖南常宁人，教师，副教授，工程师，硕士，研究方向：职业技术教育、软件架构设计、企业信息化。