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信息技术22年22期

高校智能防疫系统设计研究 ——以温州肯恩大学为例
王琛
(温州肯恩大学,浙江 温州 325060)

摘  要:文章以温州肯恩大学为例,研究其设计的高校智能防疫系统。针对传统人工登记弊端日益突出的问题,文章探讨高校如何对已有的各类信息化系统进行集成和整合,实现进出校园智能化管控,解决防疫数据审核上报、健康码预警、核酸监督检测等问题。在温州肯恩大学的全员核酸检测和日常防疫管理中,文章设计的智能防疫系统符合疫情时期特殊需求,能在实际场景广泛应用并有效解决校园防疫过程中的管理问题。


关键词:智能防疫;最多跑一次;大数据平台;访客入校;核酸检测



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.22.002


中图分类号:TP39                                            文献标识码:A                                      文章编号:2096-4706(2022)22-0006-06


Research on the Design of Intelligent Epidemic Prevention System in University—Taking Wenzhou-Kean University as an Example 

WANG Chen

(Wenzhou-Kean University, Wenzhou 325060, China)

Abstract: Taking Wenzhou-Kean University as an example, this paper studies the university intelligent epidemic prevention system designed by it. Aiming at the increasingly prominent problems of traditional manual registration, this paper discusses how universities integrate various existing informatization systems to achieve intelligent control of entering and leaving the campus, and solve the problems of epidemic prevention data review and reporting, health code early warning, nucleic acid supervision and detection. In the whole staff nucleic acid detection and daily epidemic prevention management of Wenzhou-Ken University, the intelligent epidemic prevention system designed in this paper meets the special needs during the epidemic period, can be widely used in the actual scene and effectively solve the management problems in the process of campus epidemic prevention.

Keywords: intelligent epidemic prevention; one-stop service system; big data platform; visitor admission; nucleic acid detection


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作者简介:王琛(1988—),男,汉族,浙江温州人,工程师,硕士研究生,主要研究方向:教育信息化、人工智能、数字化改革、数字文化。