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信息技术22年23期

基于多样性事件的特色城镇空间场景量化系统研究
唐绍华
(湖南工程职业技术学院,湖南 长沙 410151)

摘  要:结合叙事学和多样性事件相关理论,以信息技术为支撑,借助 GeoServer 平台提供的各类服务组件,开发基于多样性事件的特色城镇空间场景量化系统来采集大事记数据,并对多样性事件的大事记数据进行量化和可视化展示,能实现历史事件的再现,生动、全面、形象地反映特色城镇空间中叙事资源积存信息,加强公众对空间的情感认知,为挖掘城镇特色资源,打造城镇空间特色、辅助修复特色城镇空间提供支撑。


关键词:多样性事件;特色城镇;空间场景量化



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.23.004


基金项目:2021 年度湖南省自然资源厅科技项目:基于叙事环境的特色城镇规划时空数据建模与可视化研究(2021G07)


中图分类号:TP391                                           文献标识码:A                                 文章编号:2096-4706(2022)23-0014-04


Research on Quantification System of Characteristic Space Scene in Cities and Towns Based on Diversity Events

TANG Shaohua

(Hunan Vocational College of Engineering, Changsha 410151, China)

Abstract: Combined with the related theories of narratology and diversity events, with the support of information technology and with the help of various service components provided by GeoServer platform, a quantification system of characteristic space scene in cities and towns based on diversity events is developed to collect the event data, and the event data of diversity events are quantified and visually displayed, which can realize the reproduction of historical events, and reflect the accumulated information of narrative resources in the characteristic space in cities and towns vividly and comprehensively. It strengthens the public's emotional cognition of the space, and provides support for excavating the characteristic resources, creating the characteristic space and assisting in repairing the characteristic space in cities and towns.

Keywords: diversity event; characteristic city and town; spatial scene quantization


参考文献:

[1] 刘乃芳,张楠,刘慧 . 多样性城市事件视域下的城市记忆及空间特色保护研究——以长沙太平街为例 [J]. 华中建筑,2020,38(7):77-81.

[2] 刘乃芳,刘慧,任倩岚 . 多样性城市事件视域下的城市老地名与城市记忆的保护——以长沙老地名为例 [J]. 湖南理工学院学报:自然科学版,2020,33(1):68-71.

[3] 任越,刘思嘉 . 基于 GIS 的传统村落文化建档式保护模型构建 [J]. 档案学研究,2020(4):69-74.

[4] 唐绍华 . 新一代信息技术在规划辅助平台中的应用研究[J]. 现代信息科技,2021,5(3):110-113.

[5] 杨晨,韩华瑞 . 基于二维 GIS 的空间规划辅助决策支持系统研究 [J]. 国土与自然资源研究,2020(3):10-13.

[6] 康晓非,李梦梦,乔威 . 基于 WiFi 指纹的高精度室内定位融合算法 [J]. 西安科技大学学报,2020,40(3):470-476.


作者简介:唐绍华(1980.10—),男,汉族,湖南常宁人,副教授、工程师,硕士,研究方向:职业技术教育,软件架构设计,企业信息化。