摘 要：随着中国经济的平稳增长和居民人均可支配收入的稳步提升，旅游行业得以快速发展，但景区中的不文明行为也随之增加，对生态环境、社会文明造成巨大的影响。文章通过视觉分析、行人检测、特征提取、文语转换等人工智能技术，设计并实现一款不文明行为抓拍劝阻系统。该系统可对景区中不文明行为人的不文明行为进行识别和播报，达到对游客进行劝阻，整治景区乱象之目的。
关键词：不文明行为劝阻；视觉分析；动作识别；特征提取；实时抓拍
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.24.008
基金项目：湖南省大学生创新创业训练计划（S202110554029）
中图分类号：TP311；TP391.4 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）24-0031-04
Design of Capturing System for Uncivilized Behavior in Scenic Spot Based on Edge Calculation
YUAN Binyu, HU Xinyue, WEI Xianwei, HE Dian, JIANG Lin
(School of Intelligent Engineering and Intelligent Manufacturing, Hunan University of Technology and Business, Changsha 410205, China)
Abstract: With the steady growth of China's economy and the steady increase of per capita disposable income of residents, the tourism industry has developed rapidly, but uncivilized behaviors in scenic spots have also increased, which has a huge impact on the ecological environment and social civilization. This paper designs and implements an uncivilized behavior capture and dissuasion system through artificial intelligence technologies such as visual analysis, pedestrian detection, feature extraction, text to speech conversion, etc. The system can identify and broadcast the uncivilized behaviors of uncivilized people in the scenic area, so as to dissuade tourists and rectify the chaos in the scenic area.
Keywords: discourage uncivilized behavior; visual analysis; action recognition; feature extraction; real time capture
参考文献：
[1] 公共场所视频检测服务系统介绍 [EB/OL].[2022-06-25]. https://www.renrendoc.com/paper/187616220.html.
[2] 张璐 . 公园不文明行为管理机器人亮相北京植物园，可叫停吸烟游客 [N]. 新京报，2020-08-18.
[3] 陈恩加，唐向宏，傅博文 .Faster R-CNN 行人检测与再识别为一体的行人检索算法 [J]. 计算机辅助设计与图形学学报，2019，31（2）：332-339.
[4] INSAFUTDINOV E，PISHCHULIN L，ANDRES B，et al.DeeperCut: ADeeper, Stronger,andFaster Multi-Person Pose EstimationModel [C]//European Conference on Computer Vision(ECCV).Amsterdam：Springer，2016：34-50.
[5] 卢俊俏，颜思璇 . 基于 FAST R-CNN 行人检测识别的研究与改进 [J]. 网络安全技术与应用，2019（7）：43-45.
[6] DOGARU R，DOGARU I. A Low Cost High Performance Computing Platform for Cellular Nonlinear Networks Using Python for CUDA [C]//2015 20th International Conference on Control Systems and Computer Science (CSCS). Bucharest：IEEE，2015：593-598.
[7] 张亚倩.卷积神经网络研究综述 [J].信息通信，2018（11）：27-29.
[8] 林原，刘海峰，林鸿飞，等 . 基于损失函数融合的组排序学习方法 [J]. 广西师范大学学报：自然科学版，2019，37（1）：62-70.
[9] 张顺，龚怡宏，王进军 . 深度卷积神经网络的发展及其在计算机视觉领域的应用 [J]. 计算机学报，2019，42（3）：453-482.
[10] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet classification with deep convolutional neural networks [C]//International Conference on Neural Information Processing Systems. Doha：IEEE， 2012：1097-1105.
[11] 程俊华，曾国辉，鲁敦科 , 等 . 基于 Dropout 的改进卷积神经网络模型平均方法 [J]. 计算机应用，2019，39（6）：1601-1606.
[12] 李彦冬，郝宗波，雷航 . 卷积神经网络研究综述 [J]. 计算机应用，2016，36（9）：2508-2515+2565.
[13] 石翠萍，谭聪，左江，等 . 基于改进 AlexNet 卷积神经网络的人脸表情识别 [J]. 电讯技术，2020，60（9）：1005-1012.
[14] 蔡晓东，黄朝光 . 一种行人衣着颜色识别模型的生成方法及装置：CN201810457600.9 [P].2019-10-01.
[15] 董荦，葛万成，陈康力 .CUDA 并行计算的应用研究 [J].信息技术，2010，34（4）：11-15.
[16] 范会敏，何鑫 . 中文语音合成系统的设计与实现 [J]. 计算机系统应用，2017，26（2）：73-77.
作者简介：袁彬宇（2002—），女，土家族，湖南张家界人，本科在读，研究方向：计算机视觉；胡芯月（2001—），女，汉族，湖南邵阳人，本科在读，研究方向：计算机视觉；魏显薇（2001—），女，汉族，黑龙江七台河人，本科在读，研究方向：计算机视觉；何典（1977—），男，汉族，湖南岳阳人，副教授，硕士，研究方向：计算机应用；通讯作者：姜林（1977—），男，汉族，湖南常德人，副教授，博士，研究方向：智能语音处理、机器学习。