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智能制造2020年21期

基于知识图谱的电缆故障诊断分析
邓显波,费雯丽
(中国电力科学研究院有限公司,湖北 武汉 430074)

摘  要:由于电缆线路运行的年限越来越多以及用电负荷的不断增长,各种原因导致电缆频繁地发生故障,传统的故障分析手段无法满足当前的电缆故障诊断任务。文章对近10 年的电缆故障历史案例进行分析和数据结构化处理,抽取相关故障特性信息,构建电缆故障知识图谱,利用人工智能技术建立电缆故障诊断系统,该系统初步实现了电缆线路故障的快速分析和诊断,适用于各电力公司一线检修人员,降低电缆故障分析的难度,且缩短故障分析周期。


关键词:电缆线路;数据挖掘;知识图谱;故障诊断



中图分类号:TN915.06;TM73         文献标识码:A         文章编号:2096-4706(2020)21-0148-04


Analysis of Cable Fault Diagnosis Based on Knowledge Map

DENG Xianbo ,FEI Wenli

(China Electric Power Research Institute Co.,Ltd.,Wuhan 430074,China)

Abstract:Due to more and more years of cable line operation and the continuous growth of power load,various reasons lead to frequent cable fault,the traditional fault analysis methods can not meet the current task of cable fault diagnosis. In this paper,the cable fault history cases in recent 10 years are analyzed and the data is structured. The relevant fault characteristic information is extracted,andthe cable fault knowledge map is constructed. The cable fault diagnosis system is established by using artificial intelligence technology.The system initially realizes the rapid analysis and diagnosis of cable line faults,which is suitable for front-line maintenance personnel of various power companies,reduces the difficulty of cable fault analysis,and shortens the fault analysis cycle.

Keywords:cable line;data mining;knowledge map;fault diagnosis


基金项目:中国电力科学研究院有限公司科技项目(GY83-20-015)


参考文献:

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作者简介:邓显波(1984—),男,汉族,湖北仙桃人,高级工程师,硕士,主要研究方向:电缆老化状态评估、电缆线路运行技术。