摘 要：针对医用口罩生产过程产生的多种缺陷，文章提出了一种基于计算机视觉技术的医用口罩在线检测系统，该系统采用单相机实现了口罩产品的正反面图像采集，采用计算机视觉技术来自动识别口罩的有无，判断耳带缺陷、鼻条缺陷等不良状况，设计了一套医用口罩在线检测软件来实现系统的功能，软件执行结果表明，文章提出的在线检测系统能够有效识别医用口罩的各种缺陷，实现智能化在线检测，提升口罩产品检测质量，节省口罩生产成本。
关键词：医用口罩；计算机视觉；品质检测；缺陷检测；颜色定位
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.05.043
基金项目：深圳市宝安区科技人才项目（20 20KJRC025）
中图分类号：TP391.4；TP273 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）05-0174-07
Design of Medical Mask Online Detection System Based on Computer Vision
ZENG Qinghao，MA Liang，MA Bowen
（Shenzhen Vetose Technology Co.，Ltd.，Shenzhen 518102，China）
Abstract：Aiming at the defects in the production process of medical masks，an online detection system for medical masks based on computer vision technology is proposed. The system uses single camera to realize the medical mask’s double face image acquisition. It uses computer vision technology to automatically identify whether the mask exists or not，judge the defects of ear band，nose bar and other adverse conditions. This paper designs a medical mask online detection software to achieve the system functions. The software implementation results show that the online detection system proposed in this paper can effectively identify various defects of medical masks，realize intelligent online detection，improve the detection quality，and save the production cost of masks.
Keywords：medical mask；computer vision；quality detection；fault detection；color location
参考文献：
[1] 李旻，陆珊珊，农耀键，等 . 国内医用口罩标准研究与产 品主要质量问题分析 [J]. 中国标准化，2020（8）：48-52.
[2] 高文，陈熙霖.计算机视觉——算法与系统原理 [M].北京： 清华大学出版社，1999.
[3] 余京蕾 . 浅谈计算机视觉技术进展及其新兴应用 [J]. 北京 联合大学学报，2020，34（1）：63-69.
[4] 雷林建，孙胜利，向玉开，等 . 智能制造中的计算机视 觉应用瓶颈问题 [J]. 中国图象图形学报，2020，25（7）：1330- 1343.
[5] 蒋蕾，尹业安，常利利 . 一种基于计算机视觉的织物疵点 自动检测方法 [J]. 计算机与现代化，2008（12）：153-156+159.
[6] 黄雅兰 . 基于特征点的图像匹配技术研究与应用 [D]. 赣 州：江西理工大学，2014.
[7] 杨少令，刁燕，罗华，等 . 一种改进的 Canny 图像分割 算法 [J]. 计算机与现代化，2018（8）：57-60.
[8] 唐英干，邸秋艳，关新平，等 . 基于最小 Tsallis 交叉熵的 阈值图像分割方法 [J]. 仪器仪表学报，2008（9）：1868-1872.
[9] 王智军，王建华 . 多特征融合的图像目标跟踪方法 [J]. 电 光与控制，2017，24（11）：49-52+57.
[10] 韦琪，王连明 . 基于多尺度轮廓段的形状特征提取与识 别 [J]. 计算机工程与应用，2019，55（5）：187-191.
[11] 袁焦，王珣，潘兆马，等 . 基于机器学习的列车设备故 障预测模型研究 [J]. 计算机与现代化，2020（12）：49-54.
[12] 徐江河，张飞舟，张立福，等 . 一种综合利用图像和光 谱信息的物体真假模式识别方法 [J]. 武汉大学学报（信息科学版）， 2019，44（8）：1174-1181.
[13] 曹燕，李欢，王天宝 . 基于深度学习的目标检测算法研 究综述 [J]. 计算机与现代化，2020（5）：63-69.
[14] YANN L C，BENGIO Y，HINTON G. Deep learning [J]. Nature，2015，521：436–444.
[15] 张广渊，张爱侠，王超 . 数字图像处理基础及 OpenCV 实现 [M]. 北京：知识产权出版社，2014：226-230.
[16] 乔希，埃斯克里瓦，戈多伊 .OpenCV 实例精解 [M]. 呆 萌院长，李风明，李翰阳，译 . 北京：机械工业出版社，2016.
[17] 黄睿，陆许明，邬依林 . 基于 TensorFlow 深度学习手写 体数字识别及应用 [J]. 电子技术应用，2018，44（10）：6-10.
[18] 李颜，仇洪冰，李燕龙 . 基于 Hadoop 的分布式视频车 辆检索方法 [J]. 电视技术，2015，39（22）：95-99.
[19] 李培秀，李致金，韩可，等 . 基于 Caffe 深度学习框架 的标签缺陷检测应用研究 [J]. 中国电子科学研究院学报，2019，14 （2）：118-122.
[20] 吕俊哲 . 图像二值化算法研究及其实现 [J]. 科技情报开 发与经济，2004（12）：266-267.
[21] 孙少林，马志强，汤伟 . 灰度图像二值化算法研究 [J]. 价值工程，2010，29（5）：142-143.
[22] 杨琨，曾立波，王殿成 . 数学形态学腐蚀膨胀运算的快 速算法 [J]. 计算机工程与应用，2005（34）：54-56.
[23] 邓仕超，黄寅 . 二值图像膨胀腐蚀的快速算法 [J]. 计算 机工程与应用，2017，53（5）：207-211.
[24] 邹柏贤，林京壤 . 图像轮廓提取方法研究 [J]. 计算机工 程与应用，2008（25）：161-165.
[25] 吴晓光，王涤琼，盛慧 . 一种获取图像区域最小外接矩 形的算法及实现 [J]. 计算机工程，2004（12）：124-125+142.
[26] 向元平，何燕平，危郁林，等 . 一种快速提取植物叶片 最小外接矩形算法 [J]. 计算机与现代化，2016（2）：58-61.
[27] 田敬波 . 基于模板算子边缘检测的图像二值化算法 [J]. 信息技术与信息化，2017（9）：98-101.
[28] 邓冠男，贾永鑫，刘乙鑫 . 基于颜色特征的单主体图像 感兴趣区域提取方法 [J]. 东北电力大学学报，2020，40（4）：89- 94.
作者简介：曾庆好（1977.01—），男，汉族，湖南汉寿人， 高级工程师，硕士，研究方向：数字图像处理、工业自动化；马 亮（1982.02—），男，汉族，湖南汉寿人，程序员，本科，研究 方向：软件设计、图像处理算法；马博文（1996.08—），男，汉族， 湖南汉寿人，助理工程师，本科，研究方向：机械设计、工业自 动化。