摘 要：针对生产企业原材料的订购规划类问题，首先运用公式法评估企业生产的重要性，运用 Excel 软件得出 50 家最重要的供应商，其次运用遗传算法构建了最优订购方案模型，综合运用了 MATLAB、Excel 等软件进行问题的求解，得出了最少供应商的结果，最后结合实际给出合理化建议。文章在分析供应链的需求的基础上，运用遗传算法解决了生产企业原材料的订购问题。
关键词：供应链；遗传算法；公式法；评价模型；规划模型
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.14.045
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）14-0170-04
Research on Supply Chain Ordering Problem Based on Genetic Algorithm
ZHANG Bo1 , LIANG Zhe 1 , MO Qihao1 , MA Long2
(1.College of Information and Control Engineering, Jilin University of Chemical Technology, Jilin 132022, China; 2.Graduate School, Jilin University of Chemical Technology, Jilin 132022, China)
Abstract: Aiming at the ordering planning of raw materials in production enterprises, this paper first uses the formula method to evaluate the importance of enterprise production, obtains 50 most important suppliers by using Excel software, then constructs the optimal ordering scheme model by using genetic algorithm, comprehensively uses MATLAB, Excel and other software to solve the problem, and obtains the result of the least suppliers. Finally, combine with practice, some reasonable suggestions are given. Based on the analysis of the demand of supply chain, this paper uses genetic algorithm to solve the ordering problem of raw materials in production enterprises.
Keywords: supply chain; genetic algorithm; formula method; evaluation model; planning model
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作者简介：张波（2001—），男，汉族，山西吕梁人，本科在读，研究方向：自动控制；梁哲（2000—），男，汉族，吉林松原人， 本科在读，研究方向：自动控制；莫淇皓（2000—），男，汉族，浙江台州人，本科在读，研究方向：自动控制；马龙（1996—），男， 汉族，河北邢台人，硕士研究生在读，研究方向：人工智能、群智能。