摘 要：为了检测工件表面是否存在污渍，是否有缺陷，进行了基于 OpenMV 的工件表面质量系统检测设计，并对不合格的工件进行分拣。系统主要由 OpenMV 机器视觉处理模块、光电开关位置检测模块、LED 光源模块、OLED 显示模块以及步进电机传送驱动模块等组成。软件模块实现了颜色识别、工件位置检测、传送带驱动模块以及检测结果显示等功能。经实物运行验证，本系统稳定可靠，检测精准度高，能够实现流水线上的工件表面质量检测，有效地解放人工生产力。
关键词：机器视觉；OpenMV；颜色识别；缺陷检测
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.15.050
基金项目：2020 年广东省大学生创新创业 训练计划项目（S202013719006）；2020 年广东 科技学院高等教育教学改革项目（CQ2020094）
中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文 章编号：2096-4706（2021）15-0182-03
Research on the Online Inspection and Control System of Component Quality Based on OpenMV
ZHAO Weijie, WANG Dan
(School of Mechanical and Electrical Engineering, Guangdong University of Science & Technologly, Dongguan 523083, China）
Abstract: In order to detect whether there are stains and defect on the surface of the workpiece, the OpenMV-based workpiece surface quality system inspection design is carried out, and the unqualified workpieces are sorted. The system is mainly composed of OpenMV machine vision processing module, photoelectric switch position detection module, LED light source module, OLED display module and stepper motor transmission driver module. The software module realizes the functions of color identification, workpiece position detection, conveyor belt driver module and detection result display. Verified by physical operation, the system is proved to be stable and reliable with high detection accuracy. It can detect the surface quality of workpiece on the assembly line and effectively liberate the human productivity.
Keywords: machine vision; OpenMV; color identification; defect detection
参考文献：
[1] 楚婉艺，野莹莹，朱禹蒙，等 . 基于视觉的红绿灯识别 [J]. 信息技术与信息化，2021（5）：66-68.
[2] 宋骋 . 机器视觉技术在农产品色选机上的应用[J]. 科技创新与应用，2021，11（18）：169-171.
[3] 于芳珠 . 基于机器视觉技术的烤羊肉颜色识别与褐变程度预测 [D]. 锦州：渤海大学，2021.
[4] STEGER C，CHRISTIAN U M. 机器视觉算法与应用 [M]. 清华大学出版社，2008.
[5] 张宏建 .Lab 色彩模式在图像处理中的应用 [J]. 福建电脑， 2011，27（1）：146-147.
[6] 李晋 . 基于 open mv 智能机械手臂创新实践课程探索 [J]. 电脑知识与技术，2018，14（31）：197-199.
[7] 邹浩，郭雨婷，李佳盈，等 . 基于 OPENMV 的色彩引导机器人系统研究 [J]. 科技资讯，2018，16（25）：85-86.
[8] 许龙铭，纪培烨 . 基于 Open MV 的商店客流量监测系统的设计 [J]. 电子世界，2018（23）：120-121+124.
[9] 张旭 . 螺旋管内焊图像处理算法的研究 [D]. 沈阳：沈阳工业大学，2015.
作者简介：赵炜杰（1999—），男，汉族，广东中山人，本科，研究方向：机器视觉。