摘 要：为实现对玻璃磨边机床的远程管控与智能维护，运用数字孪生技术对玻璃磨边远程运维管理系统进行了研究。首先使用 Demo3D 构造玻璃磨边机床的虚拟模型，并对物理实体进行映射；再设计面向玻璃磨边的计算机辅助制造软件，实现玻璃从毛坯到成品的加工周期远程管控；最后集成物理实体、虚拟实体、连接、孪生数据和服务五维框架，完成系统的构建。系统的运行提高了玻璃磨边加工效率，也为玻璃深加工行业的智能制造提供了理论依据。
关键词：玻璃磨边；数字孪生；辅助制造软件；智能制造
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.17.040
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）17-0158-04
Research on Glass Edging Operation and Maintenance Management System Based on Digital Twin
QUAN Xianjiang, SHAO Shuai
(Jiangsu Jari Information Technology Co., LTD., Lianyungang 222000, China)
Abstract: In order to realize remote control and intelligent maintenance of glass edging machine tool, the remote operation and maintenance management system of glass edging is studied by using digital twin technology. Firstly, the virtual model of glass edging machine tool is constructed by Demo3D, and the physical entity is mapped; then the computer-aided manufacturing software for glass edging is designed to realize the remote control of glass processing cycle from semi-finished product to finished product; Finally, the fivedimensional framework of physical entity, virtual entity, connection, twin data and service is integrated to complete the construction of the system. The operation of the system not only improves the processing efficiency of glass edging, but also provides a theoretical basis for intelligent manufacturing in glass deep processing industry.
Keywords: glass edging; digital twin; auxiliary manufacturing software; intelligent manufacturing
参考文献：
[1] 周济 . 智能制造——“中国制造 2025”的主攻方向 [J]. 中国机械工程，2015，26（17）：2273-2284.
[2] 卢阳光，闵庆飞，刘锋 . 中国智能制造研究现状的可视化分类综述——基于 CNKI（2005-2018）的科学计量分析 [J]. 工业 工程与管理，2019，24（4）：14-22+39.
[3] 陶飞，刘蔚然，刘检华，等 . 数字孪生及其应用探索 [J]. 计算机集成制造系统，2018，24（1）：1-18.
[4] 陶飞，刘蔚然，张萌，等 . 数字孪生五维模型及十大领域应用 [J]. 计算机集成制造系统，2019，25（1）：1-18.
[5] ZHANG H，LIU Q，CHEN X et al. A Digital Twin-Based Approach for Designing and Multi-Objective Optimization of Hollow Glass Production Line [J].IEEE Access，2017（5）：26901-26911.
[6] LIU Q，ZHANG H，LENG J W，et al. Digital twin-driven rapid individualised designing of automated flow-shop manufacturing system [J].International Journal of Production Research，2019，57 （12）：3903-3919.
[7] ZHAO R L，YAN D，LIU QM，et al. Digital Twin-Driven Cyber-Physical System for Autonomously Controlling of Micro Punching System [J].IEEE Access，2019（7）：9459-9469.
[8] 王浩，许海伟，杜勇，等 . 基于数字孪生模型的 GIS 筒体关键部件温变行为研究 [J]. 高电压技术，2021，47（5）：1584- 1594.
[9] 洪学武，李军，曾骥，等 . 基于数字孪生的船舶远程运维系统分析 [J]. 船舶物资与市场，2021，29（7）：17-20.
[10] TAO F，SUI F Y，ANG L，et al. Digital twin-driven product design framework [J].International Journal of Production Research， 2019，57（12）：3935-3953.
[11] 任泽平，张庆昌 . 供给侧改革去产能的挑战、应对、风险与机遇 [J]. 发展研究，2016（4）：7-13.
[12] 查龙祥 . 玻璃直边磨削刀补控制技术及装置研究 [D]. 杭州：浙江理工大学，2018.
作者简介：全先江（1985.11—），男，汉族，江苏连云港人，中级工程师，本科，研究方向：智能制造信息系统。