摘 要：为了提升产品包装缺陷识别的速度，文章结合机器视觉技术，设计一种信息型智能包装缺陷识别方法。通过提取包装缺陷特征，设计多网格缺陷识别结构，以此构建机器视觉双向缺陷识别模型，采用多帧处理法获取缺陷识别结果。测试结果显示，该文所设计的机器视觉包装缺陷测试组最终得出的定向识别时间均控制在 1.1 s 以内，表明在机器视觉技术的辅助之下，对产品包装缺陷的识别效果更具有实际的应用价值。
关键词：机器视觉；信息型；智能包装；缺陷识别；识别方法；包装检测
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.20.038
中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）20-0163-03
An Information-based Intelligent Packaging Defect Recognition Method Based on Machine Vision
LYU Ruijie, SUN Xiangming
(Luanzhou Jihong Packaging Co., Ltd., Tangshan 063700, China)
Abstract: In order to improve the speed of product packaging defect recognition, this paper combines machine vision technology to design an information-based intelligent packaging defect recognition method. By extracting packaging defect features, a multi grid defect recognition structure is designed to build a machine vision bidirectional defect recognition model, and the defect recognition results are obtained by using multi frame processing method. The test results show that the orientation recognition time finally obtained by the machine vision packaging defect test group designed in this paper is controlled within 1.1 s. It shows that with the help of machine vision technology, the recognition effect of product packaging defects has more practical application value.
Keywords: machine vision; information-based; intelligent packaging; defect recognition; recognition method; packaging testing
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作者简介：吕瑞杰（1980.08—），男，汉族，河北邯郸人，总经理，研究方向：智能包装设计及工艺研究；孙相明（1997.08—），男，汉族，河北邢台人，工程师，本科，研究方向：智能包装设计及工艺研究。