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电子工程2019年17期

基于机载在线监测系统的输电线路覆冰预测研究
李军¹,庄红军¹,周海²,候永洪¹,莫刚¹,钟以平¹
(1. 贵州电网有限责任公司毕节供电局,贵州 毕节 551700;2. 贵州电网有限责任公司,贵州 贵阳 550002)

摘  要:摘 要:针对目前覆冰在线监测系统无法获得精准的线路微气象和覆冰数据的问题,本文通过对输电线路覆冰机理的研究,提出一种适合机器人搭载的多传感器输电线路微气象在线监测模块,并分析研究在极端条件下图像获取的办法,实现了对与冰层形成有关的微气象参数和冰层厚度的实时监测。利用SOM 对监测模块采集的数据进行分析,利用支持向量机预测架空输电线路的覆冰厚度。机载微气象在线监测系统的监测,可为线路覆冰超早期预防及覆冰及时预警提供准确信息,也为后期防冰除冰机器人的研制及其工作运行提供数据支持。


关键词:机载在线监测系统;输电线路;微气象;覆冰



中图分类号:TP311.52;TM755         文献标识码:A         文章编号:2096-4706(2019)17-0034-04


Prediction of Transmission Line Icing Based on Airborne On-line Monitoring System

LI Jun1,ZHUANG Hongjun1,ZHOU Hai2,HOU Yonghong1,MO Gang1,ZHONG Yiping1

(1.Bijie Power Supply Bureau of Guizhou Power Grid Co.,Ltd.,Bijie 551700,China;2.Guizhou Power Grid Co.,Ltd.,Guiyang 550002,China)

Abstract:Aiming at the problem that the on-line monitoring system of icing can’t obtain accurate micrometeorological and icing data of transmission line at present. Based on the study of icing mechanism of transmission line,a multi-sensor micro-meteorological on-line monitoring module for transmission line is proposed,and the method of image acquisition under extreme conditions is analyzed and studied. Real-time monitoring of micro-meteorological parameters and ice thickness related to ice formation is realized. SOM is used to analyze the data collected by the monitoring module,and support vector machine is used to predict the icing thickness of overhead transmission lines. The monitoring of on-line airborne micro-meteorological monitoring system can provide accurate information for ultraearly icing prevention and timely early warning,as well as data support for the development and operation of anti-icing and deicing robots in the later stage.

Keywords:airborne on-line monitoring system;transmission line;micrometeorology;icing


参考文献:

[1] 胡毅. 电网大面积冰灾分析及对策探讨 [J]. 高电压技术,2008,34(2):215-219.

[2] 黄筱婷,戴栋,李昊,等. 基于在线监测数据的输电线路覆冰形态研究 [J]. 南方电网技术,2013,7(1):76-79.

[3] 黄新波,刘家兵,蔡伟,等. 电力架空线路覆冰雪的国内外研究现状 [J]. 电网技术,2008(4):23-28.

[4] 王少华. 输电线路典型覆冰事故及防治技术分析 [J]. 高压电器,2010,46(10):85-89.

[5] 王守礼. 影响电线覆冰因素的研究与分析 [J]. 电网技术,1994(4):18-24.

[6] 曹永兴,张昌华,黄琦,等. 输电线路覆冰在线监测及预警技术的国内外研究现状 [J]. 华东电力,2011,39(1):96-99.

[7] 蒋兴良,申强. 环境参数对导线覆冰厚度影响的试验分析 [J]. 高电压技术,2010,36(5):1096-1100.

[8] 黄新波,孙钦东,程荣贵,等,导线覆冰的力学分析与覆冰在线监测系统 [J]. 电力系统自动化,2007(14):98-101.

[9] 王敩青,戴栋,郝艳捧,等. 基于在线监测系统的输电线路覆冰数据统计与分析 [J]. 高电压技术,2012,38(11):3000-3007.

[10] 李银华,韩郡业,王婷. 架空电力线覆冰监测系统 [J].电力自动化设备,2009,29(11):112-115.

[11] 姚陈果,张磊,李成祥,等. 基于力学分析和弧垂测量的导线覆冰厚度测量方法 [J]. 高电压技术,2013,39(5):1204-1209.

[12] 刘春城,刘佼. 输电线路导线覆冰机理及雨凇覆冰模型 [J]. 高电压技术,2011,37(1):241-248.

[13] 黄新波,孙钦东,丁建国,等. 基于GSM/SMS 的输电线路覆冰在线监测系统 [J]. 电力自动化设备,2008,28(5):72-76.

[14] 黄文焘,邰能灵,胡炎,等. 架空输电线路覆冰在线监测系统的研究与实现 [J]. 水电能源科学,2012,30(10):157-160.

[15] 孟毅,陈继东,胡丹晖. 架空输电线路覆冰在线监测系统的运行 [J]. 中国电力,2011,44(5):38-40.

[16] 冯晓蒲. 基于实际负荷曲线的电力用户分类技术研究 [D]. 保定:华北电力大学,2011.


作者简介:

李军(1982-),男,汉族,湖南株洲人,工程师,硕士,研究方向:继电保护、电力系统自动化技术;

庄红军(1988-),男,汉族,江苏扬州人,工程师,本科,研究方向:输电线路运行维护、电力系统自动化技术。