摘 要：针对高压绝缘子污闪事故频繁发生，给电力系统造成巨大损失的状况，本文提出了一种基于BP 神经网络的绝缘子污秽度在线检测系统，通过对绝缘子的表面泄漏电流采样、数据处理及样本训练后，仿真效果表明，该神经网络系统能达到在线检测绝缘子污秽度的要求。
关键词：绝缘子；污秽度；BP 神经网络
中图分类号：TM216；TP183 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）21-0038-03
Online Diagnosis of Insulator Contamination Based on BP Neural Network
YE Yongwei
（Shanxi Conservancy Technical Institute，Yuncheng 044000，China）
Abstract：In view of the frequent occurrence of pollution flashover accidents of high-voltage insulator，which causes huge losses to the power system. In this paper，an online detection system of insulator contamination based on BP neural network is proposed. After the sampling，data processing and sample training of insulator surface leakage current，the simulation results show that the neural network system can meet the requirements of online detection of insulator contamination.
Keywords：insulator；contamination；BP neural network
参考文献：
[1] 清华大学，西安交通大学. 高电压绝缘 [M]. 北京：电力工业出版社，1980.
[2] 蔡伟，李敏，杨颜红. 污秽绝缘子在线监测系统的设计与实现 [J]. 电力系统自动化，2002（17）：45-48+53.
[3] 仝卫国，于浩进，张秋实. 基于神经网络的绝缘子故障诊断 [J]. 计算机仿真，2013，30（9）：310-313.
[4] 张强，王维庆，李长凯. 针对乌市高压绝缘子在线监测信号中谐波处理 [J]. 新疆大学学报（自然科学版），2011，28（1）：105-111.
[5] 吴晓立，戴冲，姜向东.LabVIEW 在绝缘子漏电流检测中的应用 [J]. 现代电子技术，2007（18）：16-18.
[6] 李璟延，司马文霞，孙才新，等. 绝缘子污秽度预测特征量提取与神经网络模型 [J]. 电力系统自动化，2008（15）：84-88.
[7] 杨庆，司马文霞，蒋兴良，等. 复杂环境条件下绝缘子闪络电压预测神经网络模型的建立及应用 [J]. 中国电机工程学报，2005（13）：155-159.
[8] 盛仲飙.BP 神经网络在数据预测中的应用 [J]. 软件导刊，2016，15（1）：147-148.
作者简介：叶永卫（1977-），男，汉族，山西闻喜人，讲师，本科，研究方向：电工与电器教学及科学研究。