当前位置>主页 > 期刊在线 > 电子工程 >

电子工程2020年9期

基于FPGA 的智能垃圾分类装置
徐飞洋,李玉晓
(江西理工大学 理学院,江西 赣州 341000)

摘  要:随着语音识别算法的成熟和集成电路工艺的发展,设计了一种基于现场可编程门阵列实现对垃圾智能分类的装置。装置采用FPGA 芯片作为控制芯片,利用片内资源搭建逻辑电路,处理语音芯片采集的语音信号。系统调用IP 核构建软核处理器对语音数据进行识别,识别结果用LCD 和LED 进行信息反馈。测试结果表明,该装置在语音识别功能上表现出良好的性能,语音识别正确率在90.0% 以上,且实现了将识别出来的垃圾进行分类处理。


关键词:语音识别;FPGA;垃圾分类;嵌入式系统



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.09.007


中图分类号:TP391.4       文献标识码:A       文章编号:2096-4706(2020)09-0022-04


Intelligent Garbage Sorting Device Based on FPGA

XU Feiyang,LI Yuxiao

(School of Science,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,China)

Abstract:With the maturity of speech recognition algorithm and the development of integrated circuit technology,a device based on field programmable gate array(FPGA) is designed to realize garbage intelligent classification. The device uses FPGA chip as the control chip,uses the on-chip resources to build the logic circuit,and processes the voice signals collected by the voice chip. The system calls IP core to build soft core processor to recognize voice data,and LCD and LED are used for information feedback. The test results show that the device has good performance in speech recognition function,the correct rate of speech recognition is more than 90.0%,and it realizes the classified disposal of the identified garbage.

Keywords:speech recognition;FPGA;garbage classification;embedded system


基金项目:江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170526)


参考文献:

[1] 肖明尧. 基于嵌入式的语音识别系统设计与实现 [J]. 长春师范大学学报,2017,36(10):37-39.

[2] 韩纪庆,张磊,郑铁然. 语音信号处理:第2 版 [M]. 北京:清华大学出版社,2013.

[3] 李航. 统计学习方法 [M]. 北京:清华大学出版社,2019.

[4] 严翔,张屯厚,邓威.FPGA 嵌入式语音识别控制系统的设计实现 [J]. 计算机与网络,2017,43(19):65-67.

[5] 夏宇闻,韩斌.Verilog 数字系统设计教程:第4 版 [M].北京:北京航空航天大学出版社,2017.

[6] 陈芝牟. 基于FPGA 的语音识别系统的设计与实现 [D].成都:电子科技大学,2012.

[7] 黄帅凯. 基于FPGA 的语音识别系统的设计与实现 [D].广州:华南理工大学,2017.

[8] 宋知用.MATLAB 语音信号分析与合成:第2 版 [M]. 北京:北京航空航天大学出版社,2017.


作者简介:徐飞洋(1999—),男,汉族,江西奉新人,本科在读,研究方向:信号与信息处理、智能语音识别算法。