摘 要：受疫情影响，各高校的教学工作均以线上“云课堂”的形式开展，但现有摄像头捕捉内容时控制迟缓，导致学生在课堂学习时效率低下。摄像装置功能的改善问题亟待解决。随着视频识别技术的广泛发展与应用，现将此技术应用在摄像头处，实现摄像头高精度的自动跟随捕捉拍摄，提高课堂教学质量。项目一方面可运用于高校课堂的云教学，另一方面也可运用于公司的演讲，远距离视频汇报或教辅机构的教学，用途广泛且便捷高效。
关键词：摄像头；视频识别；人工智能；边缘计算
中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）23-0028-03
Camera Device Based on Video Recognition System
SONG Xinyi，DU Zhengyang，DONG Jia
（University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093）
Abstract：Affected by the epidemic，the teaching work in colleges is carried out in the form of online “cloud classroom”，but the control of the existing cameras to capture the content is slow，resulting in the low efficiency of students in classroom learning. It is urgent to solve the problem of improving the function of camera device. With the wide development and application of video recognition technology，this technology is now applied to the camera to realize the high-precision automatic follow capture of the camera and improve the quality of classroom teaching. On the one hand，the project can be used in cloud teaching in college classroom，on the other hand，it can also be used in the company’s speech，long-distance video reporting or teaching in teaching auxiliary institutions，which is widely used，convenient and efficient.
Keywords：camera；video recognition；artificial intelligence；edge computing
参考文献：
[1] 施巍松，刘芳，孙辉等. 边缘计算 [M]. 北京：科学出版社，2018：1-3.
[2] 熊凯龙，范方亮，汪保玉，等. 基于一种新的级联分类器的目标检测系统 [J]. 现代电子技术，2020，43（1）：48-52.
[3] 马原野，韦莎，史扬，等. 边缘计算及其标准化工作探索 [J]. 信息技术与标准化，2017（9）：29-32.
[4] 夏国淼. 基于HLA 的多嵌入式人脸识别系统的研究与实现 [D]. 南昌：江西师范大学.
[5] 朱红高. 图像边缘检测技术研究现状 [J]. 制造业自动化，2010，32（1）：45-47.
[6] 赵志成. 人脸检测与识别算法研究及Android 平台实现 [D]. 西安：西安电子科技大学，2014.
作者简介：
宋昕（2000—），女，汉族，山西忻州人，本科在读，研究方向：电气工程及其自动化；
杜正洋（2000—），男，汉族，上海人，本科在读，研究方向：电气工程及其自动化；
董佳（2000—），女，汉族，黑龙江牡丹江人，本科在读，研究方向：电气工程及其自动化。