摘 要：广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast，ADS-B）系统作为民航独立的监视手段具有一定的脆弱性。现提出基于卡尔曼滤波算法进行 ADS-B 航迹预测的方案，为进一步鉴别 ADS-B 位置信息的真伪提供可靠的技术支撑。通过解析 ADS-B 报文中的位置信息，建立卡尔曼滤波模型，计算航迹预测观测点数，完成基本的航迹预测实验。理论分析和仿真实验结果表明基于卡尔曼滤波算法的 ADS-B 航迹预测效果很好。
关键词：ADS-B；航迹预测；卡尔曼滤波；蒙特卡洛方法
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.08.014
中图分类号：TP391.9 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）08-0048-04
ADS-B Track Prediction Based on Kalman Filtering Algorithm
LU Xianyu1 ，ZHANG Yuanyuan2
（1.Guangzhou Civil Aviation College，Guangzhou 510403，China； 2.CAAC Xinjiang Air Traffic Administration，Urumqi 830015，China）
Abstract：Automatic Dependent Surveillance-Broadcast（ADS-B）system has a certain vulnerability as an independent surveillance means of civil aviation. In this paper，a scheme of ADS-B track prediction based on the Kalman filtering algorithm is proposed，which provides reliable technical support for further identifying the authenticity of ADS-B position information. Through analyzing the position information in the ADS-B message，the Kalman filtering model is established，the observation points of track prediction are calculated，and the basic track prediction experiments are completed. Theoretical analysis and simulation experiment results show that the ADS-B track prediction based on Kalman filtering algorithm has good effect.
Keywords：ADS-B；track prediction；Kalman filtering；Monte Carlo method
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作者简介：卢献宇（1988—），女，汉族，广西玉林人，中级 职称，硕士研究生，研究方向：信号处理、导航、监视。