信息技术管理2019年12期

商业银行智能化服务策略探析
李琳,徐艳华
(青岛工学院,山东 青岛 266300)

摘  要:以金融大数据平台为核心,人工智能在商业银行智能化服务业务上得到了应用。吸引和维护客户,通过大数据收集用户的消费习惯、兴趣和爱好,然后通过人工智能算法,互联网金融平台为每位顾客精准推送适合的金融产品组合,实现收益最大化。但是商业银行在智能化服务上还存在着应用单一,难以满足客户多元化的需求,信息安全等问题需要去解决。


关键词:互联网;大数据;商业银行;智能服务



中图分类号:F832.33         文献标识码:A         文章编号:2096-4706(2019)12-0181-03


Analysis on Intelligent Service Strategy of Commercial Banks

LI Lin,XU Yanhua

(Qingdao Institute of Technology,Qingdao 266300,China)

Abstract:With the financial big data platform as the core,artificial intelligence has been applied in the intelligent service businessof commercial banks. Attract and maintain customers,collect users’consumption habits,interests and hobbies through big data,andthen through artificial intelligence algorithm,internet financial platform precisely pushes suitable financial product portfolio for eachcustomer to maximize revenue. However,there are still some problems in the intelligent service of commercial banks,such as singleapplication,difficult to meet the diversified needs of customers,information security and so on.

Keywords:internet;big data;commercial bank;intelligent service


课题项目:本文系山东省教育教学2018年度一般研究课题:“一带一路”视域下山东高校国际化人才联合培养机制研究(课题编号:118b01002)成果。


参考文献:

[1] 仝秀珍. 新形势下商业银行网点智能化转型思考 [J]. 现代经济信息,2019(4):323.

[2] 王磊. 人工智能技术在银行客服中心的应用风险 [J]. 金融电子化,2018(7):64-66.


作者简介:

李琳(1998.02-),女,汉族,山东济宁人,本科,经济管理学院在读,研究方向:市场营销;

徐艳华(1981.07-),女,汉族,山东聊城人,高级营销师,研究生,副教授,研究方向:经济管理。