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计算机技术21年8期

基于灰色预测模型的北京市垃圾量预测
高泽梅,韩欣诺,霍艳凤
(山东华宇工学院,山东 德州 253034)

摘  要:随着经济的不断发展和社会的不断进步,人们的生活水平日益提升,消费水平相比之前也有了很大的提高。因此,对城市生活垃圾产生量的预测是实施垃圾分类管理的一个重要前提条件。该文首先对北京市垃圾产生量现状及研究现状进行分析,根据北京市 2010—2019 年垃圾产生量建立灰色预测模型,对未来 10 年的垃圾产生量进行预测,分析预测结果并提出合理有效的建议。


关键词:城市生活垃圾;垃圾量;灰色预测模型



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.08.037


基金项目:2020 年度国家级大学生创新创业 训练计划项目(S202013857001)


中图分类号:TP391.44;X799.3                         文献标识码:A                                文章编号:2096-4706(2021)08-0130-03


Prediction of Waste Volume in Beijing Based on Grey Prediction Model

GAO Zemei,HAN Xinnuo,HUO Yanfeng

(Shandong Huayu University of Technology,Dezhou 253034,China)

AbstractWith the continuous development of economy and social progress,our living standard is improving day by day, and the consumption level has also been greatly improved than before. Therefore,the prediction of municipal solid waste production is an important prerequisite for implementing waste classification management. Firstly,this paper analyzes the current situation of waste generation amount in Beijing and research status. Based on the waste generation amount in Beijing from 2010 to 2019,a grey prediction model is established to predict the waste generation amount in the next 10 years,analyze the prediction results and put forward reasonable and effective suggestions.

Keywordsmunicipal solid waste;waste volume;grey prediction model


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作者简介:高泽梅(1999—),女,汉族,山东青岛人,本科 在读,研究方向:智慧物流;韩欣诺(2000—),女,汉族,山东 淄博人,本科在读,研究方向:物流工程;霍艳凤(1990—),女, 汉族,山东菏泽人,教师,硕士研究生,研究方向:智慧物流、信 息系统技术与仿真。