摘 要：雷达备件是雷达装备维护和修理的重要物质基础，准确预测备件需求对于保持雷达可用性、维持合理备件库存具有重要意义。文章依据较少的备件消耗历史数据，利用改进后的灰色马尔可夫模型对备件需求进行预测，融合灰色模型和马尔可夫模型进行需求预测的优点，减少因样本数据少、随机性大造成的预测偏差，提高模型预测的精准度。最后通过案例验证改进后的模型在雷达备件需求预测中的有效性。
关键词：雷达备件；需求预测；灰色模型；马尔可夫模型
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.013.021
中图分类号：N941.5 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）13-0086-04
Demand Prediction of Radar Spare Parts Based on Improved Grey Markov Model
CAI Zhicheng, WANG Xu
(Huangpi Sergeant School, Air Force Early Warning Academy, Wuhan 430345 ,China)
Abstract: Radar spare parts are important material basis for radar equipment maintenance and repair. Accurate prediction of spare parts demand is of great significance for maintaining radar availability and maintaining reasonable spare parts inventory. Based on less historical data of spare parts consumption, this paper uses the improved grey Markov Model to predict the spare parts demand, and integrates the advantages of grey model and Markov Model for the demand prediction, reduces the prediction deviation caused by the small sample data and large randomness, and improves the precision of model prediction. Finally, the effectiveness of the improved model in radar spare parts demand prediction is verified through a case.
Keywords: radar spare part; demand prediction; grey model; Markov Model
参考文献：
[1] 赵晓东，李雄，孙俊峰 . 战时装备维修器材需求预计方法[J]. 火力与指挥控制，2018，43（1）：67-73.
[2] 段锋，杨芬 . 灰色预测模型的研究及应用 [J]. 湘南学院学报，2008（2）：17-21.
[3] 王大鹏 . 灰色预测模型及中长期电力负荷预测应用研究[D]. 武汉：华中科技大学，2013.
[4] 夏秀峰，董彦军 . 基于改进马尔可夫模型的航空备件需求预测 [J]. 兵工自动化，2013，32（11）39-41+48．
[5] 李籽圻，陈桂明，许令亮，等 . 基于改进型灰色 - 马尔可夫预测模型的装备损耗研究 [J].火炮发射与控制学报，2021，42（2）：40-45+61.
[6] 胡腾波，叶建栲 . 马尔科夫链模型在 GIS 数据预测中的应用 [J]. 计算机系统应用，2008（8）：90-93.
[7] 温海彬 . 马尔可夫链预测模型及一些应用 [D]. 南京：南京邮电大学，2012.
作者简介：蔡志成（1989.03—），男，汉族，湖北咸宁人，讲师，学士学位，研究方向：装备保障指挥。