摘 要：文章首先分析了学习预警模型现状；其次通过专家访谈和文献调研，分析影响学习预警的因素，利用德尔菲专家咨询法和层次分析法构建基于智慧校园学习数据的学习预警模型；最后利用智慧树平台上“Java 程序设计”课程的学生学习行为数据对所构建的预警模型进行验证。结果表明，该学习预警模型能够对学生的学习起到预警和干预作用，能够提高学生的课程学习质量。
关键词：学习预警模型；智慧校园；学习数据
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.23.050
基金项目：河南省教育科学规划一般课题： 智慧校园背景下民办本科学生课程学习精准预警 实证研究（2021YB0360）
中图分类号：TP391；G434 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）23-0195-04
Construction and Practice of Students’ Course Learning Early Warning Model under the Background of Smart Campus
YU Haiyan
(School of Information Engineering, Zhengzhou University of Science and Technology, Zhengzhou 450064, China)
Abstract: Firstly, this paper analyzes the current situation of learning early warning model; then analyzes the factors affecting learning early warning through expert interview and literature research, and constructs a learning early warning model based on smart campus learning data by using Delphi expert consultation method and analytic hierarchy process; finally, the constructed early warning model is verified by using the students’ learning behavior data of“Java programming” course in the smart tree platform. The results show that the learning early warning model can play an early warning and intervention role in students’ learning and improve the quality of students’ course learning.
Keywords: learning early warning model; smart campus; learning data
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作者简介：于海燕（1983—），女，汉族，河南范县人，副教授，硕士研究生，研究方向：计算机教育教学