摘 要：在分析目前专业学位研究生开设的“机器学习”课程特点及案例库建设现状的基础上，探讨了该课精品案例库的建设思路和内容，通过概率生成模型和代数判别模型构建了部分案例，最后给出了一个实际案例。本校的教学实践证明，该案例库的建设有助于引导学生从实际案例入手，细化具体理论，激发学生的学习热情，培养学生提出问题、分析问题和解决问题的能力，有助于帮助学生理解相关理论，更好地掌握将理论用于解决实际工程问题的新方法。
关键词：精品教学案例库；机器学习；课程建设
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.22.043
基金项目：河南省专业学位研究生精品教学案例项目（YJS2022AL025）；河南省高等教育教学改革研究与实践项目（2021SJGLX115）；河南理工大学研究生课程教学案例库建设项目（2021YAL01）
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）22-0176-04
Research on Construction of Machine Learning Teaching Case Base for Electronic Information Professional Degree Postgraduates
ZHAO Shan, HE Junyi, YU jinxia
(School of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China)
Abstract: Based on the analysis of the course characteristics of “machine learning” and the current construction situation of the case base for professional degree postgraduates, the construction ideas and contents of the excellent case base are discussed, and some cases are constructed by probabilistic generation models and algebraic discrimination models. Finally, a practical case is presented. The teaching practice of our school has proved that the construction of this case base helps to guide students to start from practical cases and refine specific theories, stimulate enthusiasm of students for learning, and cultivate the ability to put forward problems, analyze and solve problems of students. It is helpful for students to understand the relevant theories and master the new method of using the theory to solve practical engineering problems better.
Keywords: excellent teaching case base; machine learning; course construction
参考文献：
[1] 教育部 . 关于做好全日制硕士专业学位研究生培养工作的若干意见 [EB/OL].[2022-06-10].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A22/moe_826/200903/t20090319_82629.html.
[2] 教育部，人力资源社会保障部 . 关于深入推进专业学位研究生培养模式改革的意见 [EB/OL].[2022-06-10].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A22/moe_826/201311/t20131113_159870.html.
[3] 教育部 . 国务院印发《新一代人工智能发展规划》 [EB/OL].[2022-06-10].http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/moe_2082/zl_2018n/2018_zl36/.
[4] 教育部 . 专业学位研究生教育发展方案（2020-2025）[EB/OL].[2022-06-10].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A22/moe_826/202009/t20200930_492590.html.
[5] 孙建渊，涂坤凯 . 专业学位研究生案例库全过程建设研究[J]. 教育探索，2016（12）：76-79.
[6] 范彦勤，覃杨森，史旭明，等 .“机器学习”案例化教学实践与探讨——以贝叶斯分类器为例 [J].教育教学论坛，2020（43）：109-110.
作者简介：赵珊（1975—），女，汉族，河南济源人，教授，博士，主要研究方向：机器学习、模式识别等；贺军义（1982—），男，汉族，河南驻马店人，副教授，博士，主要研究方向：人工智能、机器人等；于金霞（1974—），女，汉族，河南焦作人，教授，博士，主要研究方向：人工智能、模式识别等。