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物联网2019年14期

大数据分析法打造智慧供应链
吴忠县
(对外经济贸易大学 统计学院,北京 100029)

摘  要:大数据分析法在我国商业领域中的有效应用,改变了传统的市场发展规则,智慧型供应链开始出现,企业为了在激烈的市场竞争中占有一席之地,需要制定不同的消费计划,收集消费者数据,通过数据分析明确消费群体,制定出合理的宣传计划,提供相应的政策支持,智慧型供应链的产生能够让零售店与供应商之间实现信息共享,保证供应链发展的最优化。


关键词:大数据;分析法;智慧供应链



中图分类号:TP392         文献标识码:A         文章编号:2096-4706(2019)14-0164-03


Big Data Analysis to Create Intelligent Supply Chain

WU Zhongxian

(School of Statistics,University of International Business and Economics,Beijing 100029,China)

Abstract:The effective application of big data analysis in China’s commercial field has changed the traditional rules of market development. Intelligent supply chain has begun to emerge. In order to occupy a place in the fierce market competition,enterprises need to formulate different consumption plans,collect consumer data,identify consumer groups through data analysis,formulate reasonable propaganda plans and provide corresponding information. Policy support and the emergence of intelligent supply chain can enable retailers and suppliers to share information and ensure the optimization of supply chain development.

Keywords:big data;analysis method;intelligent supply chain


参考文献:

[1] 陆杉,陈宇斌. 供应链中大数据分析应用研究综述 [J]. 商业经济与管理,2018(9):27-35.

[2] 杨小龙. 大数据分析在供应链管理中的应用 [J]. 通信与信息技术,2018(5):39-40+36.

[3] 杨怡文. 数据分析供应链管理对大型社区服务电商创业的重要性 [J]. 电子技术与软件工程,2017(4):187-188.


作者简介:吴忠县(1985-),男,汉族,山东胶州人,毕业 于东北大学秦皇岛分校信息管理与信息系统专业,管理学学士,对外经济贸易大学统计学院统计学专业大数据挖掘与互联网经济方向在职人员高级课程班研修班学员,研究方向:大数据挖掘与互联网经济。