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物联网2018 年3 期

皮肤电反应在异常心理评估中的应用初探
方沛如,李晓玉,聂挺,常海鹏,钟鑫
(合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥 230601)

摘  要:通过理论支持与实验验证,探讨通过机器学习对皮肤电反应(GSR)信号的处理,能否实现对情绪模式的区分与异常心理的量化评估。最终验证GSR 信号是否具有应用于异常心理检测的条件。


关键词:异常心理;皮肤电反应;机器学习;异常检测



中图分类号:B845.2         文献标识码:A         文章编号:2096-4706(2018)03-0186-04


Simple Exploration of Galvanic Skin Response in Abnormal Psychological Assessment
FANG Peiru,LI Xiaoyu,NIE Ting,CHANG Haipeng,ZHONG Xin
(Hefei University of Technology School of Computer and Information,Hefei 230601,China)

Abstract:With theoretical support and experimental verification,it is discussed whether the processing of galvanic skin response (GSR)signals can achieve quantitative assessment of abnormal psychology and distinguish emotional patterns by using machine learning. Finallyverify that the GSR signal has conditions for abnormal psychology evaluation.

Keywords:abnormal psychology;galvanic skin response;machine learning;abnormal detection


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作者简介:方沛如(1999.07-),女,安徽枞阳人,本科,研究方向:情感计算与人工智能、嵌入式与物联网。