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信息化应用2019年13期

大数据时代下数据挖掘技术的应用研究
李华,张井玲,刘婷婷
(山东华宇工学院,山东 德州 253034)

摘  要:大数据时代是目前世界发展的潮流与趋势,随着智能化与信息化的快速发展,大数据成为目前主要的研究课题。通过对大数据的研究,各行各业的行业人士更加容易掌握行业的相关信息,从而促进了行业的发展,同时,大数据对于某些服务类公益类活动也有着极大的帮助。大数据时代的研究主要是指数据挖掘技术,毕竟在此时代,数据的纷繁众多使得有巨大价值的数据不被重视,数据挖掘技术的重要性在此刻就凸显出来。本文通过文献的大量搜集,进行相应的分析综合,从大数据以及大数据挖掘技术的含义、大数据挖掘技术的具体应用以及最为主要的应用的改进三个方面进行详细的阐述与研究,旨在促进大数据时代的发展,促进大数据挖掘技术的完善。


关键词:大数据时代;数据挖掘;技术应用研究



中图分类号:TP311.13         文献标识码:A         文章编号:2096-4706(2019)13-0132-03


Research on the Application of Data Mining Technology in the Age of Big Data

LI Hua,ZHANG Jingling,LIU Tingting

(Shandong Huayu University of Technology,Dezhou 253034,China)

Abstract:The era of big data is now the world tide and trend of development,with the rapid development of intellectualization and informatization,big data as the main research subject,based on the research of the big data,make relevant information from all walks of life are more likely to be mastered in the industry to promote the development of some industry,at the same time,the big data for some public welfare activities of the service industry has a great help,the research mainly is the index of the era of big data,according to the mining technology,after all,in the era of the numerous and complicated data makes the great value of the data is ignored,the importance of data mining technology is highlighted at this moment. Through the huge collection of literature,this paper analyses the corresponding comprehensive,from the meaning of big data and the data mining technology,the application of the technology of data mining,and the application of the most main improvement three aspects in detail elaborated and research,to promote the development of the era of big data,promote the improvement of the technology of data mining.

Keywords:big data era;data mining;technical application research


参考文献:

[1] 鄢泽然. 大数据时代的数据挖掘技术与应用 [J]. 现代营销(经营版),2019(2):122.

[2] 于晶. 大数据时代的数据挖掘及应用探究 [J]. 科技与创新,2018(24):160-161.

[3] 刘铭,吕丹,安永灿. 大数据时代下数据挖掘技术的应用 [J]. 科技导报,2018,36(9):73-83.

[4] 邵燕,陈守森,贾春朴,等. 探究大数据时代的数据挖掘技术及应用 [J]. 信息与电脑(理论版),2016(10):118-119.

[5] 赵倩倩,程国建,冀乾宇,等. 大数据崛起与数据挖掘刍议 [J]. 电脑知识与技术,2014,10(33):7831-7833.


作者简介:

李华(1991-),女,汉族,山东泰安人,教师,助教,硕士,研究方向:工业信息化;

张井玲(1991-),女,汉族,山东枣庄人,教师,助教,硕士,研究方向:高等教育;

刘婷婷(1994-),女,汉族,山东德州人,教师,助教,硕士,研究方向:网络信息安全。