摘 要：本文围绕大数据环境下“互联网+ 教育”现代教育信息化MOOC 多元评价展开研究，分别从基于大数据环境的“通识混合教学”教育信息化模式、面向MOOC 多元评价的多维立体化教学资源建设、MMEB 的构建和MMEB 的实证对比分析四个方面进行了分析和论证。实证研究结果表明，本文提出的模式是有效的，且具有较高的推广价值。
关键词：大数据；互联网+ 教育；MOOC
中图分类号：G434；G642 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）02-0133-03
Multi-evaluation of MOOC Courses Based on Modern Education Information of
“Internet plus Education” in the Big Data Environment
WANG Bo1，DU Xiaoxin1，TAO Bairui2，YU Xiaomin1，LI Jingyou1，LIU Yanju1，ZHANG Yinxia1
（1.College of Computer and Control，Qiqihar University，Qiqihar 161006，China；2.Academic Affairs Office of Qiqihar University，Qiqihar 161006，China）
Abstract：Multi-evaluation of MOOC courses based on modern education information of “internet plus education” in the big data environment was researched in this paper. The comparative analysis was made from four aspects of the education information model of general mixed teaching in the big data environment，multi-dimensional and stereo teaching resources construction for MOOC multi-evaluation，construction of MMEB and empirical comparative analysis of MMEB. The result showed that the model proposed was effective and high value of extension.
Keywords：big data；internet plus education；MOOC
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作者简介：王波（1980-），男，汉族，黑龙江齐齐哈尔人，副教授，硕士研究生导师，研究方向：现代教育技术信息化，生物医学大数据分析与处理。