摘 要：大数据技术的迅猛发展带来商业运行模式的巨变，这种改变正从云端潜移默化地渗透到每一个置身其中的消费者身上。从数据分析的角度去处理和解决问题，用大量数据分析得出的结论是最有效、最科学的，这一观点正逐步被所有人接受。本文将从实际案例出发，描述现有大数据商业分析模式，并展示其中最常用的MapReduce 文本分析技术。
关键词：用户追踪；数据分析；MapReduce
中图分类号：TP391.1 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）13-0013-03
Application of MapReduce Text Analysis Technology in Business Model
LI Mingjie，LIU Xiaofei
（School of Information & Intelligence Engineering，University of Sanya，Sanya 572022，China）
Abstract：The rapid development of big data technology has brought about tremendous changes in business operation mode，which is imperceptibly penetrating into every consumer in the cloud. From the perspective of data analysis to deal with problems and solveproblems，a large number of data analysis concluded that the most effective and scientific，this view is gradually accepted by all. In thispaper，we will describe the existing business analysis model of large data based on practical cases，and show the most commonly usedMapReduce text analysis technology.
Keywords：user tracking；data analysis；MapReduce
参考文献：
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[3] 陈先红，宋发枝. 互联网新技术背景下的舆论传播策略 [J].武汉理工大学学报（社会科学版），2019（3）：1-6.
作者简介：
李明杰（1984-），男，汉族，吉林松原人，硕士，副教授，研究方向：模式分析与人工智能；
刘小飞（1984-），女，汉族，吉林敦化人，硕士，副教授，研究方向：动态规划与规划识别。