摘 要：近年来，室内定位的需求日益增加，实现室内精确定位成为了学者追求的目标。多个 Wi-Fi 源发出的信号叠加在某位置点时，会呈现出诸如指纹般的唯一识别特性，这种特性使得使用 Wi-Fi 指纹对特定对象进行室内定位成为可能。文章首先研究了 Wi-Fi 指纹信号序列的最佳组成形式，选用适当的筛选算法对指纹信号数据进行筛选。将结果数据的不等长序列归一化成等长序列录入数据库。然后和位置索引库中的数据进行比对，从而得出定位对象在投影地图中的坐标。
关键词：Wi-Fi 位置指纹；贝叶斯概率法；RSSI 三边定位算法；室内定位系统
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.05.009
基金项目：湖州师范学院信息工程学院科教 融合项目（2019XXKJZ05）；浙江省湖州市科技 攻关计划工业项目（2018GG29）
中图分类号：TN92 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）05-0040-04
Research on Indoor Positioning Technology Based on Random Discrete Wi-Fi Fingerprint
WANG Yuhao1 ，CAI Wenkai 1 ，GAO Min1 ，ZENG Mengjia 1，2
（1.School of Information Engineering，Huzhou University，Huzhou 313000，China； 2.School of Science and Engineering，Huzhou College，Huzhou 313000，China）
Abstract：In recent years，the demand for indoor positioning has increased with each passing day. To achieve indoor accurate positioning has become the goal pursued by scholars. When signals from multiple Wi-Fi sources are superimposed on a certain positioning，they will show unique identification characteristics such as fingerprints. This kind of characteristics makes it possible to use Wi-Fi fingerprints to make indoor position on specific objects. First，the optimal composition form of Wi-Fi fingerprint signal sequence is studied，and an appropriate screening algorithm is selected to screen the fingerprint signal data. Normalize the unequal-length sequence of the result data into an equal-length sequence and enter it into the database. Then compare with the data in the location index library to get the coordinates of the positioning object in the projection map.
Keywords：Wi-Fi location fingerprint；Bayesian probability method；RSSI trilateral positioning algorithm；indoor positioning system
参考文献：
[1] 谢泽亮 . 基于 WiFi 室内定位系统的研究 [D]. 长春：长春 工业大学，2018.
[2] 张金焕，雷琳 .GPS 定位监控系统的研究与应用 [J]. 化工 管理，2017（2）：39.
[3] 张漪，张珊，昝丽霞，等 . 基于 Android 移动端的应用程 序与蓝牙模块间数据通信研究 [J]. 现代信息科技，2019，3（8）： 56-58+61.
[4] 张子明，王从庆 . 基于超宽带技术的室内定位系统应用开 发 [J]. 单片机与嵌入式系统应用，2021，21（4）：76-80.
[5] 陈龙鹏 . 基于 RFID 技术的室内定位方法研究 [D]. 南京： 南京邮电大学，2020.
[6] 张俊龙，刘畅，胡杨，等 . 基于 RSSI 的 WiFi 室内定位 技术研究 [J]. 无线互联科技，2018，15（14）：16-18.
[7] OUAMEUR M A，CAZA-SZOKA M，MASSICOTTE D. Machine Learning Enabled Tools and Methods for Indoor Localization Using Low Power Wireless Network [J/OL].Internet of Things，2020， 12（11）：[2020-12-23].https://www.sciencedirect.com/science/article/ abs/pii/S2542660520301323.
[8] 王克会 . 基于 WLAN 位置指纹的室内定位算法研究与应 用 [D]. 杭州：杭州电子科技大学，2018.
[9] PUCKDEEVONGS A，TRIPATHI N K，WITAYANGKURN A， et al. Classroom Attendance Systems Based on Bluetooth Low Energy Indoor Positioning Technology for Smart Campus [J].Information， 2020，11（6）：329.
[10] 李飞，孙永全，邓国华.基于轨道交通的室内定位系统 [J]. 铁路通信信号工程技术，2020，17（9）：78-82.
[11] NING F S，CHEN Y C. Combining a Modified Particle Filter Method and Indoor Magnetic Fingerprint Map to Assist Pedestrian Dead Reckoning for Indoor Positioning and Navigation [J].Sensors，2019， 20（1）：185.
[12] 彭军民 . 基于 WiFi 终端的室内定位系统及其应用 [J]. 通信电源技术，2018，35（9）：141-145.
[13] 郑自兴，姚金杰 . 基于信号强度的指纹定位匹配算法研 究 [J]. 国外电子测量技术，2020，39（9）：31-35.
[14] 靳赛州，陈国良，张超，等 . 一种基于区域优选的自适 应蓝牙指纹定位算法 [J]. 测绘科学，2020，45（8）：51-56.
[15] 罗旭，陈超 . 一种基于 Wi-Fi 信号的位置指纹定位方法 [J]. 信息通信，2019（4）：37-40.
[16] 王亚涛 . 基于位置指纹的 WIFI 室内定位研究 [D]. 南京： 南京邮电大学，2018.
作者简介：王钰浩（1997—），男，汉族，湖南株洲人，硕士 研究生在读，研究方向：图像处理及其在物联网中的应用；通讯 作者：曾孟佳（1980—），女，汉族，湖北荆州人，硕士生导师， 副教授，硕士研究生，研究方向：物联网技术及其应用。