遥感场景下基于关系挖掘的旋转目标检测算法研究
与常规场景相比，遥感场景目标检测任务存在图像尺寸大、小目标数量多、检测框有旋转角等难点，这些难点也使得遥感图像中物体间有更多的关系可挖掘。为提升遥感场景下对旋转目标的检测效果，通过添加关系挖掘模块对旋转目标检测算法（Oriented R-CNN for Object Detection, ORCN）进行优化。关系挖掘模块利用动态图神经网络、交叉注意力机制使候选区域的特征、形状信息进行有效交互，丰富候选区域特征的上下文语义。实验结果表明，添加关系挖掘模块后模型在遥感数据集上的 DOTA 表现提升 1.53%，明显优于原检测算法。
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