在精密加工中,热误差对加工精度的影响不容忽视。为了精准预测热误差对车床主轴的影响,文章基于 Arduino 设计了温度测量系统,并配合千分表测量了主轴径向圆跳动随温度的变化情况。根据测量数据采用 BP 神经网络建立了车床主轴径向跳动热误差模型,通过该预测模型的结果可以采用 BP 神经网络来对车床主轴径向跳动热误差来进行分析预测。